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Master mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - MIASHS - 1ère année de master

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 03_2210107F
Organisme responsable : Université Lyon 2 Lumière (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1206 Management de groupe ou de service comptable
  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Formacode

  • 11050 : Mathématiques informatiques
  • 13129 : Prévision économique
  • 31025 : Analyse de données
  • 31094 : Gestion projet informatique

Présentation de la formation

Objectifs

Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et pertinentes Modéliser, analyser, concevoir, développer et adapter des systèmes informatiques Mener des projets d'adaptation, de paramétrage, d'implantation des progiciels métiers Rédiger un…

  • Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique
  • Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise
  • Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et pertinentes
  • Modéliser, analyser, concevoir, développer et adapter des systèmes informatiques
  • Mener des projets d'adaptation, de paramétrage, d'implantation des progiciels métiers
  • Rédiger un cahier des charges, mettre en oeuvre des processus d'ingénierie des exigences
  • Interagir avec des spécialistes de gestion, de la comptabilité, des sciences cognitives et du pilotage d'une entreprise pour améliorer ou automatiser des processus -
  • Communiquer dans le cadre d'un travail collaboratif, gérer les conflits et le stress
  • Piloter le montage d'une start-up (stratégie d'entreprise, business case, )
  • Développer et mettre en application des idées dans une démarche de recherche, mener une étude bibliographique
  • Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
- Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
- Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale
- Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines
- Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines
- Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux
- Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation
- Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation

Programme de la formation

- Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère - Gérer des contextes professionnels ou d'études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles - Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe - Conduire un projet (conception, pilotage, coordination…

- Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère
- Gérer des contextes professionnels ou d'études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
- Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe
- Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d'équipe, mise en oeuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif
- Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité
- Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale

Validation et sanction

Niveau de sortie
Année post-bac de sortie
BAC+4

Compétences visées
Activités visées / compétences attestées
Toutes les compétences d'un Data scientist, comme la maîtrise des algorithmes de machine learning supervisé et non supervisé pour réaliser des analyses de prédiction, de régression, de classification, avec potentiellement des approches robustes.
 
Une expertise en application de la science des données aux sciences humaines et sociales, permettant de choisir la bonne méthode pour le type de données étudié.
 
Une communication optimale avec les experts du domaine d'interaction en sciences humaines et sociales, avec une bonne maîtrise du vocabulaire, du contexte et des objectifs.

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

300 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeurs
  • Bénéficiaire de l'action

    Programme : Entreprise, Individuel (AIF, POEI, Région individuel, autofinancement)

    Publics : Public ciblé La formation s'adresse aux étudiant.es ayant acquis les bases classiques en statistiques descriptive, statistique inférentielle, analyse de données, modèle linéaire, avec des acquis solides en algèbre linéaire appliquée, sachant utiliser

  • Entreprise

    Programme : Entreprise, Individuel (AIF, POEI, Région individuel, autofinancement)

    Publics : Public ciblé La formation s'adresse aux étudiant.es ayant acquis les bases classiques en statistiques descriptive, statistique inférentielle, analyse de données, modèle linéaire, avec des acquis solides en algèbre linéaire appliquée, sachant utiliser

Conditions d'accès

Publics visés

  • Salarié
  • Tout public

Informations sur les publics

Public ciblé La formation s'adresse aux étudiant.es ayant acquis les bases classiques en statistiques descriptive, statistique inférentielle, analyse de données, modèle linéaire, avec des acquis solides en algèbre linéaire appliquée, sachant utiliser

Niveau d'entrée

BAC

Conditions spécifiques et prérequis

Pré-requis Niveau(x) de recrutement BAC+3 Formation(s) requise(s) Licence MIASHS, Licence MIAGE, Licence MASS, Licence Mathématiques Appliquée, ou équivalentes.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

74 Rue Pasteur
69007 Lyon 7e

Responsable : Université Lyon 2 Lumière

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
74 Rue Pasteur
69007 Lyon 7e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes