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Master mention informatique - Master 2 - Informatique / Business intelligence & analytics (BI&A)

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 03_2209015F
Organisme responsable : Université Lyon 2 Lumière (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1801 Administration de systèmes d'information
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1803 Direction des systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Formacode

  • 24231 : Réseau informatique
  • 31054 : Informatique

Présentation de la formation

Objectifs

Le parcours Business Intelligence & Analytics (BI&A) permet d'acquérir les connaissances et les compétences dans la conception et la mise en oeuvre de solutions décisionnelles pour le pilotage des activités dans les organisations. Elles portent, d'une part, sur le management des données et ce grâce à une solide formation à la fois théorique et pratique sur la gestion et la gouvernance des données ; et d'autre part, sur la maitrise des techniques d'analyses…

Le parcours Business Intelligence & Analytics (BI&A) permet d'acquérir les connaissances et les compétences dans la conception et la mise en oeuvre de solutions décisionnelles pour le pilotage des activités dans les organisations.
Elles portent, d'une part, sur le management des données et ce grâce à une solide formation à la fois théorique et pratique sur la gestion et la gouvernance des données ; et d'autre part, sur la maitrise des techniques d'analyses sophistiquées pour une exploration et une exploitation efficace des données.
 

Programme de la formation

Trois UE fondamentales (UE Business intelligence : entrepôts de données avancées, gouvernance des données, analyse en ligne et data-visualisation, optimisation des performances dans les bases de données ; UE Big Data : bases de données NoSQL, gestion des données massives, technologies Cloud & systèmes distribués ; UE Data science : données textuelles et recherche d'information, machine learning et langages de programmation spécialisés) et une UE professionnalisation (Projet tutoré,…

Trois UE fondamentales (UE Business intelligence : entrepôts de données avancées, gouvernance des données, analyse en ligne et data-visualisation, optimisation des performances dans les bases de données ; UE Big Data : bases de données NoSQL, gestion des données massives,
technologies Cloud & systèmes distribués ; UE Data science : données textuelles et recherche d'information, machine learning et langages de programmation spécialisés) et une UE professionnalisation (Projet tutoré, Gestion de projets, Anglais, et Stage).

Stage obligatoire de 5 mois minimum en entreprise ou dans un laboratoire de recherche.
Début des stages : début avril.

Validation et sanction

Niveau de sortie
Année post-bac de sortie
Bac+5
Niveau de sortie
Master
Compétences visées
Activités visées / compétences attestées
  • Définir la chaîne décisionnelle : concevoir et développer des entrepôts de données, maîtriser la modélisation multidimensionnelle des données
  • concevoir des architectures d'applications BI...
  • Maîtriser les techniques d'optimisation des performances des requêtes décisionnelles.
  • Déployer des outils ETL (Extract Transform Load) pour l'alimentation des entrepôts. Connaître et savoir
  • mettre en oeuvre les principes de gestion et d'administration des entrepôts de données structurées ou non.
  • Définir les solutions de stockage et de structuration des données au sein d'un modèle. Réaliser des analyses en ligne pertinentes (OLAP).
  • Maîtriser les outils de data
  • visualisation (Power BI, Tableau Softaware, Qlicksene…) Calculer des indicateurs pertinents (KPI) pour la construction des dashboards dynamiques
Débouchés professionnels
Secteurs d'activité ou type d'emploi
  • Ingénieur.e Recherche et Développement en BI ;
  • Consultant.e en Business Intelligence et Big Data ;
  • Ingénieur.e développement décisionnel ;
  • Ingénieur.e Qualité des Données ;
  • Concepteur.rice de processus d'ETL…

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

313 h

En entreprise

700 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeurs
  • Bénéficiaire de l'action

    Programme : Entreprise, Individuel (AIF, POEI, Région individuel, autofinancement)

    Publics : formation en journée

  • Entreprise

    Programme : Entreprise, Individuel (AIF, POEI, Région individuel, autofinancement)

    Publics : formation en journée

Conditions d'accès

Publics visés

  • Salarié
  • Tout public

Informations sur les publics

formation en journée

Niveau d'entrée

BAC

Conditions spécifiques et prérequis

Pré-requis Niveau(x) de recrutement : BAC+4 Formation(s) requise(s) : M1 Informatique ; M1 mathématiques appliquées ; ou toute autre formation dispensant les connaissances demandées en pré-requis. Public ciblé De solides connaissances en informatique (Bases de données, programmation -standard et spécialisée- réseaux…) ; et en mathématiques appliquées ; maîtrise de l'anglais souhaité.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

5 Avenue Pierre Mendès France
69500 Bron

Responsable : Institut de la communication - Université Lumière

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
74 Rue Pasteur
69007 Lyon 7e
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes