Manipuler efficacement vos données dans R avec dplyr, tidyr et lubridate
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 03_2205282F
Organisme responsable :
Data Value
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Présentation de la formation
Objectifs
Programme de la formation
- Organisation et introduction au tidyverse Comprendre l'environnement de travail et la place des packages de manipulation Organisation d'un projet R et architecture de travail Introduction aux packages dplyr, tidyr et lubridate Place de ces packages dans l'écosystème tidyverse Utilisation du pipe - Manipulation des tables avec dplyr et tidyr Maîtriser les opérations courantes de manipulation des données Principales fonctions de manipulation des tables Gestion des…
Comprendre l'environnement de travail et la place des packages de manipulation
- Organisation d'un projet R et architecture de travail
- Introduction aux packages dplyr, tidyr et lubridate
- Place de ces packages dans l'écosystème tidyverse
- Utilisation du pipe
- Manipulation des tables avec dplyr et tidyr
Maîtriser les opérations courantes de manipulation des données
- Principales fonctions de manipulation des tables
- Gestion des conflits de packages
- Filtrer des observations
- Sélectionner des variables
- Créer ou transformer des variables
- Regrouper des observations et les résumer
- Combinaison de tables par jointure
- Pivoter une table en formats long et wide
- Gestion des dates et du temps avec lubridate
Manipuler des données temporelles sans erreurs courantes
- Problèmes fréquents liés aux données de dates et de temps
- Principales fonctions du package lubridate
- Conversion de chaînes de caractères en dates et temps
- Extraction des composantes (année, mois, jour, heure, …)
- Arrondis des dates et des temps
- Ajouter, soustraire et calculer des délais
Validation et sanction
- Filtrer des observations et sélectionner des variables pertinentes
- Créer, transformer et recoder des variables
- Regrouper des données et produire des résumés
- Joindre plusieurs tables à l'aide de clés communes
- Restructurer des données entre formats long et wide
- Manipuler des données de dates et de temps de manière fiable
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Modalités pédagogiques
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel R.
Durée
En centre
7 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeurs
-
- Bénéficiaire de l'action
- Entreprise
Conditions d'accès
Publics visés
- Salarié
- Tout public
Informations sur les publics
Toute personne amenée à travailler avec des données, à l'aide du logiciel R, et souhaitant les manipuler aisément et efficacement
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation R – Prise en main, analyses statistiques et graphiques ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
33 Rue de la République69002 Lyon 2e
Responsable : ASI
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
41 rue de la Découverte
31676 Labège - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes