Master mention informatique - Parcours Intelligence Artificielle (M2) - IA
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 03_2116515F
Organisme responsable :
Université Claude Bernard - Lyon 1
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1801 Administration de systèmes d'information
- M1802 Expertise et support en systèmes d'information
- M1803 Direction des systèmes d'information
- M1805 Études et développement informatique
- M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information
Formacode
- 24231 : Réseau informatique
- 31054 : Informatique
Présentation de la formation
Objectifs
Compétences attestées : Analyser et modéliser du point de vue informatique un problème dans toute son étendue et dans des champs d'applications variés en lien avec les usagers Evaluer et maîtriser la complexité du développement d'un logiciel en relation avec un domaine d'application. Mettre en relation une catégorie de problèmes avec les algorithmes de résolution adaptés et en évaluer la pertinence : limites d'utilisation et efficacité. Proposer une architecture…
- Analyser et modéliser du point de vue informatique un problème dans toute son étendue et dans des champs d'applications variés en lien avec les usagers
- Evaluer et maîtriser la complexité du développement d'un logiciel en relation avec un domaine d'application.
- Mettre en relation une catégorie de problèmes avec les algorithmes de résolution adaptés et en évaluer la pertinence : limites d'utilisation et efficacité.
- Proposer une architecture matérielle et logicielle permettant d'intégrer les données du problème et de le résoudre.
- Maîtriser plusieurs paradigmes de modélisation et de programmation et être capable de s'adapter à de nouveaux langages.
- Connaître et mettre en oeuvre les principes de gestion des bases de données structurées ou non et la construction d'interfaces homme-machine.
- Développer des applications informatiques sur des infrastructures variées (machines parallèles, environnement distribué, programmation Web )
- Maîtriser les principes de la compilation et de l'optimisation afin de produire un code efficace.
- Identifier un problème pouvant être parallélisé, choisir et mettre en oeuvre le modèle de calcul adapté pour le résoudre.
- Déployer des applications informatiques, gérer les phases de test et les évolutions.
- Maîtriser les grands enjeux de la sécurité des systèmes informatiques et de la protection des données,
- Analyser un système du point de vue de la sécurité et mettre en oeuvre des solutions sécurisées
- Prendre en compte les enjeux industriels, économiques et professionnels : compétitivité et productivité, innovation, propriété intellectuelle et industrielle, respect des procédures qualité, sécurité.
- Gérer une petite équipe, comprendre un bilan comptable et réaliser une démarche de création d'une entreprise.
- Communiquer en langue anglaise à l'oral et à l'écrit et élaborer des documents techniques et/ou réglementaires dans cette langue.
- Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
- Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
- Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale
- Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines
- Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux
Programme de la formation
Contenu de la formation Une année de formation dans le parcours IA contient 5 blocs d'enseignements, eux-mêmes constitués d'unités d'enseignement. Bloc "Fondamentaux de l'IA" (12 ECTS) IA-AIC (INF2346M) - Artificial Intelligence and Cognition (3 ECTS) IA-DyCo (INF2347M) - Dynamique des Connaissances (3 ECTS) IA-IA (INF2512M) - Intelligent Agents (3 ECTS) IA-Graphes (INF2352M) - Graphes, Complexité, Combinatoire (3 ECTS) Bloc "Machine Learning and…
Une année de formation dans le parcours IA contient 5 blocs d'enseignements, eux-mêmes constitués d'unités d'enseignement.
Bloc "Fondamentaux de l'IA" (12 ECTS)
- IA-AIC (INF2346M) - Artificial Intelligence and Cognition (3 ECTS)
- IA-DyCo (INF2347M) - Dynamique des Connaissances (3 ECTS)
- IA-IA (INF2512M) - Intelligent Agents (3 ECTS)
- IA-Graphes (INF2352M) - Graphes, Complexité, Combinatoire (3 ECTS)
- IA-BIML (INF2483M) - Bio-Inspired Machine Learning (3 ECTS)
- DS-DataMining (INF2355M) - Data Mining (3 ECTS)
- IA-TAA (INF2417M) - Techniques d'apprentissage automatique (3 ECTS)
3 options à choisir parmi :
- IM-TC-App (INF2335) - Apprentissage Profond et Image (3 ECTS)
Responsable : Alexandre Meyer (alexandre.meyer [at] univ-lyon1.fr)
Fiche offre de formation - IA-AI4IoTR (INF2485M) - Artificial Intelligence for Internet of Things and Robotics (3 ECTS)
- IA-EIAH (INF2351M) - Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain (3 ECTS)
- IA-LLM (INF2511M) - Theory and Practical Applications of Large Language Models (3 ECTS)
- DS-DataVisu (INF2353M) - Data Visualization (3 ECTS)
- IA-IHM&IA (INF2486M) - Intelligence Artificielle et Interaction Humain Machine (3 ECTS)
- DISS-ROB (UCIF212M) - Robotic Modeling and Control (3 ECTS)
- INFO-Droit (INF2014M) - Droit de l'informatique et de l'Internet (3 ECTS)
- INFO-Métier (INF2178M) - Connaissance métier (3 ECTS)
- Anglais-N2 (INFLG02M) - Anglais pour la communication professionnelle niveau 2 (3 ECTS)
- INFO-Stage (INF2001M) - Stage d'application professionnelle ou de recherche (21 ECTS)
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 5 et plus
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
390 h
En entreprise
840 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeur
-
- Bénéficiaire de l'action
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Niveau d'entrée
Bac + 3 et 4
Conditions spécifiques et prérequis
-
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
43 Boulevard du 11 Novembre 191869100 Villeurbanne
Responsable : Faculté des sciences et technologies - Université
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
43 Boulevard du 11 Novembre 1918
69100 Villeurbanne - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes