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Plans d'expériences 2 : plan optimal, plan robuste et design space

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 03_2100827F
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des plans d'expériences particuliers que sont les plans optimaux et les plans robustes, en comprendre les avantages et les risques.

Programme de la formation

- Rappels sur les propriétés des plans usuels, dont l'orthogonalité et l'analyse de la variance (ANOVA) Pourquoi les plans sur mesure ? Nombre d'essais Différents nombres de niveaux Modèle fixé a priori - Fondements des plans optimaux D-Optimalité : principes Utilisation d'un plan D-optimal I-Optimalité et plans RSM Variances des coefficients du modèle - Plans optimaux en action Augmentation d'un plan d'expériences Plans de mélange Plans…

- Rappels sur les propriétés des plans usuels, dont l'orthogonalité et l'analyse de la variance (ANOVA)
  • Pourquoi les plans sur mesure ?
  • Nombre d'essais
  • Différents nombres de niveaux
  • Modèle fixé a priori
- Fondements des plans optimaux
  • D-Optimalité : principes
  • Utilisation d'un plan D-optimal
  • I-Optimalité et plans RSM
  • Variances des coefficients du modèle
- Plans optimaux en action
  • Augmentation d'un plan d'expériences
  • Plans de mélange
  • Plans avec contraintes
  • Plans avec Blocs
  • Le Split Plot Design
  • Analyse statistique d'un plan optimal
- Étude de cas : l'hélicoptère
- Le « robust design »
  • La méthode Taguchi
  • La fonction perte
  • Les facteurs de bruit
  • Plans externes et internes
  • Modélisation du signal sur bruit
  • Limites de la méthode Taguchi
  • Les plans robustes
  • Concept d'interaction facteurs contrôlés/facteurs de bruit
  • Analyse des facteurs de bruit
  • Analyse des facteurs contrôlés
  • Interprétation du plan robuste avec l'ANOVA
  • Comparaison avec la méthode Taguchi
- Tolérance design et Design Space
  • Fonctions de désirabilité à l'optimum
  • Concept de Design Space
  • Simulations pour créer l'espace des facteurs
  • Simulations pour calculer des tolérances
  • Applications

Validation et sanction

- Revoir les propriétés des plans d'expériences usuels et ceux de l'analyse de variance
- Comprendre les fondements des plans optimaux
- Connaître les différents types de plans optimaux, savoir les construire et en réaliser l'analyse statistique
- Mettre en pratique sur une étude de cas
- Découvrir le « robust design » en détaillant la méthode Taguchi et les plans robustes
- S'initier au concept de Tolerance design et Design Space

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi Minitab, JMP ou StatGraphics.

Durée

En centre

14 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeurs
  • Bénéficiaire de l'action

    Programme : Entreprise, Individuel (AIF, POEI, Région individuel, autofinancement)

    Publics : Techniciens, ingénieurs, chercheurs, concepteurs ou qualiticiens, ... plus généralement toute personne ayant à concevoir, optimiser ou contrôler un produit ou un procédé

  • Entreprise

    Programme : Entreprise, Individuel (AIF, POEI, Région individuel, autofinancement)

    Publics : Techniciens, ingénieurs, chercheurs, concepteurs ou qualiticiens, ... plus généralement toute personne ayant à concevoir, optimiser ou contrôler un produit ou un procédé

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Informations sur les publics

Techniciens, ingénieurs, chercheurs, concepteurs ou qualiticiens, ... plus généralement toute personne ayant à concevoir, optimiser ou contrôler un produit ou un procédé

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation "Plans d'expériences 1 : plan de criblage, plan factoriel et surface de réponse" ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

33 Rue de la République
69002 Lyon 2e

Responsable : ASI

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes