NoSQL - ElasticSearch
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 03_2100822F
Organisme responsable :
Data Value
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Présentation de la formation
Objectifs
Programme de la formation
- Introduction Généralités Historique du projet Quelques mots sur Lucene Les "plus" de Elasticsearch (ES) - Les bases d'ElasticSearch Principes de fonctionnement Installation Configuration de base Vue générale de l'API REST Nœud, Index et Type - Indexation de documents Conception des index Indexer les documents Mise à jour et suppression d'un document indexé Versions Pondération - Mapping Définition et rôle du mapping Types de champs…
- Généralités
- Historique du projet
- Quelques mots sur Lucene
- Les "plus" de Elasticsearch (ES)
- Principes de fonctionnement
- Installation
- Configuration de base
- Vue générale de l'API REST
- Nœud, Index et Type
- Conception des index
- Indexer les documents
- Mise à jour et suppression d'un document indexé
- Versions
- Pondération
- Définition et rôle du mapping
- Types de champs
- Champs prédéfinis
- Méta-données d'un index
- Analyser, découper et filtrer
- Support des langues étrangères
- Suppression des mots "inutiles"
- Suppression des balises
- Extraction d'URL et email
- Correction orthographique
- Intégration de Apache Tika
- Types de requêtes
- query_string, match, range
- term, bool, fuzzy, wildcard
- Types de filtres
- Gérer la pertinence des résultats
- Les suggestions
- Les agrégations
- terms, range, histogram, min/max/avg, statistiques, géographiques
- Recherche géospatiale
- Autres types de plugins
- La "percolation"
- Ingestion de documents
- Performances
- Modélisation des données
- Installation
- Découverte des index
- Interrogations
- Agrégations et graphes
Validation et sanction
- Savoir installer et configurer le logiciel, découvrir les concepts clés
- Se familiariser avec l'indexation des documents, leur mise à jour et leur suppression, la gestion des versions et la pondération
- Maîtriser le mapping pour la concordance entre les données des documents et des types de données
- Savoir analyser et extraire du texte, rechercher des documents, effectuer des recherches avancées
- Découvrir des fonctionnalité avancées et l'utilisation de Kibana pour visualiser vos données et naviguer dans la Suite Elastic
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Modalités pédagogiques
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques
Durée
En centre
14 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeurs
-
- Bénéficiaire de l'action
- Entreprise
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Informations sur les publics
Le cours s'adresse aux architectes, développeurs, data scientists et chefs de projet
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
La connaissance d'un langage comme Java, Python ou PHP est recommandée, la pratique du "shell" est un plus.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
33 Rue de la République69002 Lyon 2e
Responsable : ASI
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
41 rue de la Découverte
31676 Labège - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes