Aller au contenu principal

Régression logistique - Analyse de données catégorielles

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 03_2100789F
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

S'approprier les méthodes de régression logistique avec des applications en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre d'une régression logistique.

Programme de la formation

- Contexte Exemples Terminologie Représentations graphiques de ces données binaires - Spécification du modèle Hypothèses Fonction logit Interprétation des paramètres du modèle Intervalle de confiance - Estimation des paramètres du modèle simple et multiple - Tests d'hypothèses sur les paramètres du modèle - Codage et interprétation des variables explicatives (binaire, qualitative) - Modification de l'effet et confusion - Comparaison de modèles et sélection de…

- Contexte
  • Exemples
  • Terminologie
  • Représentations graphiques de ces données binaires
- Spécification du modèle
  • Hypothèses
  • Fonction logit
  • Interprétation des paramètres du modèle
  • Intervalle de confiance
- Estimation des paramètres du modèle simple et multiple
- Tests d'hypothèses sur les paramètres du modèle
- Codage et interprétation des variables explicatives (binaire, qualitative)
- Modification de l'effet et confusion
- Comparaison de modèles et sélection de variables
- Validation des hypothèses du modèle
  • Analyse des résidus
  • Étude de l'adéquation du modèle logistique
- Quelques extensions du modèle de régression logistique

Validation et sanction

- Comprendre le contexte d'utilisation de la régression logistique
- Comprendre l'intérêt du passage à la fonction logit
- Savoir interpréter les résultats de la régression et établir des intervalles de confiance autour des paramètres du modèle
- Savoir estimer les paramètres dans le cas du modèle simple et multiple
- Réaliser des tests d'hypothèse sur les paramètres du modèle
- Savoir traiter les variables explicatives (codage et interprétation)
- Connaître la modification de l'effet et confusion
- Être en mesure de comparer les modèles et de sélectionner les variables
- Examiner les étapes de validation du modèle
- Découvrir des extensions du modèle logistique

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi SAS ou R.

Durée

En centre

21 h

Financement

Conventionnement
Non
Financeurs
  • Bénéficiaire de l'action

    Programme : Entreprise, Individuel (AIF, POEI, Région individuel, autofinancement)

    Publics : Biologistes, professionnels de santé, statisticiens …

  • Entreprise

    Programme : Entreprise, Individuel (AIF, POEI, Région individuel, autofinancement)

    Publics : Biologistes, professionnels de santé, statisticiens …

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Informations sur les publics

Biologistes, professionnels de santé, statisticiens …

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation biostatistique ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

33 Rue de la République
69002 Lyon 2e

Responsable : ASI

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes