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Séries temporelles

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 03_2100786F
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Apprendre à analyser une série temporelle (appelée également série chronologique), c'est à dire les valeurs prises par une variable observée à intervalles de temps réguliers, en vue de la modéliser pour effectuer des prévisions.
 

Programme de la formation

- Introduction et principes généraux des séries temporelles- Les grands types de séries - Transformations et ajustements Transformations mathématiques Transformations pour correction des données (inflation, jours ouvrés, ajustement de population) - La description d'une série temporelle Vérification par tests du caractère non aléatoire des données Recherche et caractérisation d'une saisonnalité Définition de la notion d'auto corrélation. Recherche du "lag"…

- Introduction et principes généraux des séries temporelles- Les grands types de séries
- Transformations et ajustements
  • Transformations mathématiques
  • Transformations pour correction des données (inflation, jours ouvrés, ajustement de population)
- La description d'une série temporelle
  • Vérification par tests du caractère non aléatoire des données
  • Recherche et caractérisation d'une saisonnalité
  • Définition de la notion d'auto corrélation. Recherche du "lag" pertinent.
  • Les divers schémas d'auto corrélation et leurs conséquences sur la nature de la série.
  • Identification et caractérisation d'une tendance
  • Les divers types de tendances (linéaires, quadratiques, exponentielles,...)
  • Les techniques de lissage (moyennes mobiles, Spencer, Whittaker-Henderson, EWMA, lissages non linéaires de TUKEY)
  • Décomposition d'une série temporelle (schémas additifs ou multiplicatifs)
  • Illustration par exercices sur des données réelles
- Les prévisions
  • Chemin aléatoire ou « Random walk »
  • Les tendances (linéaire, quadratique, exponentielle, courbe en S)
  • La moyenne mobile
  • Les lissages exponentiels( simple, Brown, Holt, quadratique, Winter)
  • Les modèles ARIMA
  • Les diverses méthodes de validation
  • Modèles de prévision à plusieurs variables
  • Exercices d'application sur données réelles pour illustrer les divers cas.

Validation et sanction

- Appréhender les principes généraux des séries temporelles
- Identifier les grands types de série
- Comprendre l'intérêt des transformations et ajustements de séries pour corriger les données
- Apprendre à décrire une série, rechercher sa saisonnalité, identifier la tendance et savoir la décomposer selon différents schémas
- Connaître diverses techniques de lissage pour désaisonnaliser
- Mettre en œuvre des modélisations afin d'établir des prévisions

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi Minitab, StatGraphics ou R.

Durée

En centre

14 h

Financement

Conventionnement
Non
Financeurs
  • Bénéficiaire de l'action

    Programme : Entreprise, Individuel (AIF, POEI, Région individuel, autofinancement)

    Publics : Toute personne souhaitant réaliser l'analyse de données indicées par le temps.

  • Entreprise

    Programme : Entreprise, Individuel (AIF, POEI, Région individuel, autofinancement)

    Publics : Toute personne souhaitant réaliser l'analyse de données indicées par le temps.

Conditions d'accès

Public visé

  • Tout public

Informations sur les publics

Toute personne souhaitant réaliser l'analyse de données indicées par le temps.

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Aucun

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

33 Rue de la République
69002 Lyon 2e

Responsable : ASI

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes