SPAD - Prise en main, analyses statistiques et graphiques
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 03_2100785F
Organisme responsable :
Data Value
(ouvre dans un nouvel onglet)
Présentation de la formation
Objectifs
Apprendre à mettre en oeuvre les méthodes de statistiques descriptives, inférentielles, Anova, régression, analyse de données multidimensionnelles (ACP, AFC, classification), Data Mining et Text Mining dans le logiciel SPAD.
Programme de la formation
- Traitements statistiques de base avec SPAD Introduction - Prise en main du logiciel SPAD Notions de base Population, échantillon, individus, variables Recodage de variables Mise en classes, regroupement de modalités, croisements, ... Préparation et gestion des données Construction de nouveaux tableaux : empilé, juxtaposé, ... Statistiques descriptives univariées Résumés graphiques et numériques - Raisonnement à partir d'un échantillon avec SPAD Intervalle de…
- Introduction - Prise en main du logiciel SPAD
- Notions de base
- Population, échantillon, individus, variables
- Recodage de variables
- Mise en classes, regroupement de modalités, croisements, ...
- Préparation et gestion des données
- Construction de nouveaux tableaux : empilé, juxtaposé, ...
- Statistiques descriptives univariées
- Résumés graphiques et numériques
- Intervalle de confiance
- Tests paramétriques usuels
- Conformité d'une moyenne. Comparaison de deux moyennes, de deux variance, de deux proportions
- Test de normalité
- Principaux tests non paramétriques
- Tests de Mann et Whitney, Kruskal Wallis, Friedman, McNemar, Cochran
- Étude d'une corrélation linéaire
- Nuage de points – Le coefficient de Pearson - Significativité d'une corrélation
- Liaison entre deux variables qualitatives
- Le tableau de contingence – Coefficients d'association – Le test du Khi 2
- Liaison entre une variable qualitative et quantitative
- Caractérisation automatique de variables par d'autres variables
- L'analyse de la variance à un facteur
- L'analyse de la variance à deux facteurs
- La régression linéaire simple
- La régression linéaire multiple
- ACP – Analyse en Composantes Principales
- AFC – Analyse Factorielle des Correspondances
- ACM – Analyse des Correspondances Multiples
- CAH – Classification Ascendante Hiérarchique
- La classification mixte
- Les arbres de décision
- Le marquage sémantique
- Les réseaux de neurones
- Le Text Mining
Validation et sanction
- Mettre en œuvre l'inférence statistique (intervalles de confiance et tests) dans le logiciel
- Étudier les liaisons des variables deux à deux dans SPAD à l'aide d'indicateurs numériques et de graphiques adéquats selon la nature des données (quantitatives, qualitatives ou les deux)
- Maîtriser les techniques de modélisation (analyse de la variance et régressions) dans le logiciel
- Découvrir les principales méthodes exploratoires d'analyse des données (ACP, AFC, ACM et Classification)
- Découvrir le Data Mining et Text Mining avec SPAD
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Modalités pédagogiques
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel Spad.
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeurs
-
- Bénéficiaire de l'action
- Entreprise
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Informations sur les publics
Toute personne souhaitant utiliser le logiciel SPAD pour la réalisation d'analyses statistiques et graphiques sur des données
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Aucun
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
33 Rue de la République69002 Lyon 2e
Responsable : ASI
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
41 rue de la Découverte
31676 Labège - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes