Aller au contenu principal

Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 03_2100692F
Organisme responsable : Data Value (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Découvrir les principales méthodes exploratoires d'analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitudes et différences entre observations. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importants Compétences visées : - Consolider les prérequis en statistiques et représentations visuelles - Elaborer un panorama des méthodes…

Découvrir les principales méthodes exploratoires d'analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitudes et différences entre observations. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importants
Compétences visées :
- Consolider les prérequis en statistiques et représentations visuelles
- Elaborer un panorama des méthodes d'Analyse de Données Multidimensionnelles
- Mettre en œuvre l'Analyse en Composantes Principales (ACP) afin de simplifier les données pour en faciliter la visualisation, de détecter des structures sous-jacentes, d'identifier les variables les plus influentes, de réduire la multicolinéarité
- Mettre en œuvre l'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) pour analyser des tableaux de fréquences, visualiser des associations entre différentes catégories de variables, comparer des profils de catégories.
- Mettre en œuvre l'Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM) pour explorer et visualiser des relations complexes dans des données qualitatives multiples, identifier des associations entre différentes catégories
- Mettre en œuvre la Classification pour regrouper des observations en classes ou segments homogènes.
- Comprendre la complémentarité des méthodes
- Disposer d'un panorama des logiciels

Programme de la formation

- Rappels de notions utiles Notions de statistique Panorama des méthodes Quelques rappels pour les visualisations Tronc commun des concepts - Analyse en composantes principales (ACP) Représentations approchées optimales Interprétation des axes factoriels Variables actives et illustratives - Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) Tableaux de fréquences Comparaisons de profils et distances Représentation des lignes et des colonnes Points supplémentaires - Analyse…

- Rappels de notions utiles
  • Notions de statistique
  • Panorama des méthodes
  • Quelques rappels pour les visualisations
  • Tronc commun des concepts
- Analyse en composantes principales (ACP)
  • Représentations approchées optimales
  • Interprétation des axes factoriels
  • Variables actives et illustratives
- Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
  • Tableaux de fréquences
  • Comparaisons de profils et distances
  • Représentation des lignes et des colonnes
  • Points supplémentaires
- Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM)
  • Type de données concernées
  • Transformation des données : le tableau disjonctif complet
  • Les variables actives et illustratives : le « thémascope »
  • Les représentations graphiques et les indicateurs d'aide à l'analyse
  • Analyses et interprétations
- Méthodes de classification
  • Méthodes hiérarchiques
  • Méthodes des centres mobiles
  • Classifications mixtes
  • Affectation des individus à des classes
  • Typologies et description des classes obtenues
- Complémentarité des méthodes
- Panorama des logiciels

Validation et sanction

Attestation de formation

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Sans niveau spécifique

Durée, rythme, financement

Modalités pédagogiques

La présentation alterne exposés et illustrations par des applications en grandeur réelle, choisies dans des domaines divers, industriels et socio-économiques.

Durée

En centre

21 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeurs
  • Bénéficiaire de l'action

    Programme : Entreprise, Individuel (AIF, POEI, Région individuel, autofinancement)

    Publics : Toute personne travaillant sur des données de toute nature et désirant exploiter au mieux les méthodes statistiques exploratoires.

  • Entreprise

    Programme : Entreprise, Individuel (AIF, POEI, Région individuel, autofinancement)

    Publics : Toute personne travaillant sur des données de toute nature et désirant exploiter au mieux les méthodes statistiques exploratoires.

Conditions d'accès

Publics visés

  • Salarié
  • Tout public

Informations sur les publics

Toute personne travaillant sur des données de toute nature et désirant exploiter au mieux les méthodes statistiques exploratoires.

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

33 Rue de la République
69002 Lyon 2e

Responsable : ASI

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
41 rue de la Découverte
31676 Labège
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes