Analyse de survie avancée
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 03_2100689F
Organisme responsable :
Data Value
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Présentation de la formation
Objectifs
S'approprier les principaux modèles de survie à effets aléatoires pour analyser des données de survie non standards. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données de survie avancées. Compétences visées : - Analyser l'utilisation des modèles de survie à effets aléatoires dans des contextes de données corrélées, et spécifier les hypothèses et paramètres associés. - Maîtriser les spécificités et les techniques d'estimation du modèle à fragilité, en interprétant les…
Compétences visées :
- Analyser l'utilisation des modèles de survie à effets aléatoires dans des contextes de données corrélées, et spécifier les hypothèses et paramètres associés.
- Maîtriser les spécificités et les techniques d'estimation du modèle à fragilité, en interprétant les paramètres et en évaluant l'adéquation du modèle.
- Évaluer l'intérêt et l'application des modèles pour risques compétitifs, en utilisant des modèles de régression appropriés et les outils de programmation (packages R).
- Développer et estimer des modèles conjoints pour données de survie, en spécifiant les hypothèses et en interprétant les paramètres du modèle.
Programme de la formation
- Modèles de survie à effets aléatoires (frailty models) Contexte des données corrélées Terminologie Exemples Spécification du modèle à fragilité Hypothèses Interprétation des paramètres du modèle Estimation des paramètres du modèle Tests d'hypothèses sur les paramètres du modèle Codage des variables explicatives (binaire, qualitative) Modification de l'effet et confusion Comparaison de modèles et sélection de variables Étude de…
- Contexte des données corrélées
- Terminologie
- Exemples
- Spécification du modèle à fragilité
- Hypothèses
- Interprétation des paramètres du modèle
- Estimation des paramètres du modèle
- Tests d'hypothèses sur les paramètres du modèle
- Codage des variables explicatives (binaire, qualitative)
- Modification de l'effet et confusion
- Comparaison de modèles et sélection de variables
- Étude de l'adéquation du modèle (résidus)
- Contexte et indicateurs pour risques semi-compétitifs ou compétitifs
- Modèles de régression pour risques compétitifs
- Packages R
- Contexte
- Spe?cification des mode?les conjoints
- Hypothe?ses
- Interpre?tation des parame?tres du mode?le
- Estimation des parame?tres du mode?le
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Modalités pédagogiques
Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi SAS ou R.
Durée
En centre
21 h
Financement
- Conventionnement
- Oui
- Financeurs
-
- Bénéficiaire de l'action
- Entreprise
Conditions d'accès
Public visé
- Tout public
Informations sur les publics
Biologistes, professionnels de santé, statisticiens …
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation "analyse de survie" ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
33 Rue de la République69002 Lyon 2e
Responsable : ASI
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
41 rue de la Découverte
31676 Labège - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes