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Introduction à l'IA générative : comprendre les LLM et le panorama des outils (ChatGPT, Claude, Gemini)

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 02_202607411041
Organisme responsable : Origin Education (ouvre dans un nouvel onglet)

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Présentation de la formation

Objectifs

A l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de : - Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (tokens, fenêtre de contexte, capacités et limites) ; - Distinguer les principaux modèles du marché (ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama) et choisir le plus adapté à chaque besoin ; - Cartographier le panorama des outils d'IA générative et de leurs fonctionnalités (chat, documents, vision, voix, web, agents, image) ; - Identifier des cas d'usage concrets de…

A l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de : - Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (tokens, fenêtre de contexte, capacités et limites) ; - Distinguer les principaux modèles du marché (ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama) et choisir le plus adapté à chaque besoin ; - Cartographier le panorama des outils d'IA générative et de leurs fonctionnalités (chat, documents, vision, voix, web, agents, image) ; - Identifier des cas d'usage concrets de l'IA générative pour son métier et appliquer les bonnes pratiques de confidentialité et de sécurité des données.

Programme de la formation

PARTIE 1 : COMPRENDRE LES LLM - Fonctionnement d'un grand modèle de langage : tokens, fenêtre de contexte, entraînement, limites - Comparatif des modèles : ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama - IA et données d'entreprise : confidentialité, sécurité, bonnes pratiques PARTIE 2 : PANORAMA ET PRISE EN MAIN - Tour des fonctionnalités : chat, documents, vision, voix, web, agents, génération d'images - Démonstrations en direct : cas d'usage concrets par secteur…

PARTIE 1 : COMPRENDRE LES LLM - Fonctionnement d'un grand modèle de langage : tokens, fenêtre de contexte, entraînement, limites - Comparatif des modèles : ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama - IA et données d'entreprise : confidentialité, sécurité, bonnes pratiques PARTIE 2 : PANORAMA ET PRISE EN MAIN - Tour des fonctionnalités : chat, documents, vision, voix, web, agents, génération d'images - Démonstrations en direct : cas d'usage concrets par secteur d'activité - Atelier pratique : première prise en main guidée des principaux outils MODALITES PEDAGOGIQUES - Alternance d'apports théoriques, de démonstrations en direct et d'ateliers pratiques - Formation en intra-entreprise, en présentiel ou en classe virtuelle - Les accès aux plateformes d'IA utilisées en formation sont fournis par l'organisme - Evaluation des acquis en fin de formation et attestation de fin de formation - Support de formation et livret pédagogique remis aux stagiaires

Validation et sanction

-

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Information non communiquée

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

7 h

Financement

Conventionnement
Non
Financeur
  • Autre

    Programme : Non conventionnée / sans dispositif

Conditions d'accès

Publics visés

  • Demandeur d'emploi
  • Handicapé
  • Jeune (dans le cadre du plan jeune)
  • Jeune 16-25 ans
  • Public en emploi
  • Salarié
  • Salarié dans le cadre du CIF
  • Salarié dans le cadre du DIF
  • Salarié dans le cadre du plan de formation
  • Salarié en contrat aidé
  • Salarié en période de professionnalisation
  • Salarié en reconversion
  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Aucune condition d'accès réglementaire particulière. Formation ouverte à tous les publics professionnels, sans prérequis technique.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation mixte

Adresse

Avenue de Lognac
33700 Mérignac

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Avenue de Lognac
33700 Mérignac
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes