Référent IA en entreprise

Comprendre et maîtriser le rôle du Référent IA ainsi que ses missions et responsabilités au sein de l'organisation. Identifier et évaluer les opportunités et les cas d'usage de l'IA en fonction des besoins, des enjeux, des critères d'accessibilité, de durabilité et d'inclusion. Sélectionner les outils et technologies IA adaptés aux besoins identifiés, en prenant en compte les aspects éthiques, réglementaires, techniques et environnementaux Encadrer et sécuriser l'usage de l'IA en entreprise en intégrant les principes de conformité (RGPD, IA Act, CNIL) et en rédigeant des chartes internes Sensibiliser, accompagner et former les équipes à l'utilisation et à l'adoption de l'IA, en adaptant les contenus pédagogiques aux différents publics Déployer l'IA de manière progressive et agile dans les processus métiers, en assurant un suivi rigoureux et des ajustements continus. Organiser et structurer une veille stratégique et environnementale sur l'IA afin de rester à jour sur les évolutions technologiques, réglementaires et sociétales

Programme 1 – Rôle du référent IA et fondamentaux Définir missions et responsabilités. Comprendre les enjeux de l'IA. Présenter technologies (LLM, NLP, ML, automatisation). Identifier impacts métiers et organisationnels. Intégrer exigences éthiques et réglementaires. Adopter une posture de référent/coach IA. 2 – Détecter et prioriser les cas d'usage IA Identifier les opportunités IA. Collecter besoins et problématiques. Utiliser une méthode multicritère. Intégrer accessibilité, durabilité, inclusion. Prioriser selon impact et faisabilité. Formaliser un cas d'usage prioritaire. 3 – Choisir et intégrer des outils IA Identifier les familles d'outils. Évaluer fonctionnalités, coûts et compatibilité. Intégrer sécurité, RGPD et sobriété numérique. Analyser des cas d'intégration. Prendre en compte Green IT et NegaOctet. Sélectionner un outil adapté. 4 – Encadrer l'usage de l'IA Identifier les risques juridiques et éthiques. Appliquer RGPD, IA Act et recommandations CNIL. Auditer la conformité des projets. Définir règles et mesures correctives. Structurer la gouvernance (RSSI, DPO, métiers). Rédiger une charte d'usage IA. 5 – Sensibiliser et former les équipes Comprendre les principes de formation IA. Choisir formats adaptés (atelier, e-learning, quiz). Structurer un module de formation. Créer des supports accessibles et engageants. Adapter les contenus aux publics. Développer une culture IA. 6 – Accompagner l'adoption et le déploiement IA Animer des ateliers de prise en main. Sensibiliser aux biais et limites. Planifier le déploiement. Définir rôles, ressources et responsabilités. Suivre les usages et indicateurs. Collecter les retours et ajuster. 7 – Structurer une veille stratégique IA Identifier les sources fiables et signaux faibles. Analyser les tendances IA. Produire une veille exploitable. Intégrer enjeux environnementaux et réglementaires. Mettre en place une démarche continue.