Formation n8n système agentique

À l'issue de cette formation, vous serez capable de : Concevoir l'architecture complète d'un système agentique professionnel avec n8n, Airtable, Supabase et des modèles IA. Orchestrer des agents IA avec des règles claires : task types, policies, skills, statuts, droits et budgets. Contrôler l'activation des agents et des actions sensibles grâce à des gatekeepers et à une validation humaine par webhook callback. Tracer, auditer et superviser chaque décision importante avec des logs Supabase, des vues de contrôle, du scoring et une gestion des erreurs.

Le programme de cette formation n8n Agents IA est conçu pour apprendre à concevoir un système agentique professionnel, contrôlable et évolutif. Les participants construisent progressivement un environnement de démonstration avec n8n, Airtable et Supabase, sans exposer d'actions réelles sensibles grâce au mode simulation. Introduction Tour de table de présentation. Présentation de la formation et de ses objectifs.. Comprendre l'architecture d'un système agentique professionnel. Comprendre la différence entre un agent IA isolé et un système agentique gouverné. Identifier le rôle des tâches, agents, règles, validations, logs et outils métier. Comprendre comment n8n orchestre les actions sans laisser les agents agir librement. Mettre en place le cockpit de pilotage des tâches et agents. Créer un espace de suivi visuel des tâches, statuts, agents et validations. Structurer les informations nécessaires au traitement des demandes. Préparer les premières tâches de test utilisées pendant la formation. Construire une première orchestration agentique avec n8n. Créer un scénario où une tâche est lue, traitée, suivie et historisée. Activer un agent IA uniquement quand la tâche le justifie. Tracer les étapes importantes dans une base d'audit. Ajouter les règles de décision et de contrôle. Définir quand utiliser un workflow classique, un agent IA ou une validation humaine. Mettre en place des règles d'autorisation pour les agents et les actions. Limiter les risques liés aux actions sensibles, aux erreurs et aux coûts IA. Gérer les tâches ambiguës et les procédures métier. Utiliser un agent pour qualifier ou interpréter une demande non structurée. Associer les bonnes consignes aux bons types de tâches. Contrôler que les agents respectent leur périmètre d'intervention. Mettre en place la validation humaine par webhook. Bloquer une action sensible avant exécution. Générer une demande de validation humaine. Reprendre automatiquement l'orchestration après approbation ou refus. Superviser les coûts, les erreurs et la qualité des sorties. Tracer les appels IA et les coûts estimés. Contrôler les sorties produites par les agents. Mettre en place des scores, des alertes et des règles de reprise. Tester, fiabiliser et faire évoluer le système. Tester les cas critiques : agent indisponible, règle absente, validation refusée, sortie invalide. Corriger les points faibles du système. Ajouter un nouveau type de tâche sans reconstruire toute l'architecture. Conclusion. Remise du support de formation. Validation des questionnaires des objectifs et de satisfaction.