Formation Make expert

Le programme de la formation Make Niveau 3 est conçu pour apprendre à concevoir, orchestrer et sécuriser des workflows agentiques dans Make. La formation couvre l'ensemble des facettes opérationnelles nécessaires à l'intégration d'agents IA et de systèmes multi-agents : raisonnement, contexte, mémoire, outillage, orchestration, autonomie et observabilité, avec une pratique continue sur des cas réels. # Programme Introduction. Tour de table de présentation Présentation de la formation et de ses objectifs Comprendre les capacités IA de Make Module LLM vs Agent : différence de comportement attendue en production Agent IA vs Agent IA (New) : différences de configuration et d'usage, et pourquoi New est le focus Ce que Make fournit / ne fournit pas nativement côté mémoire et action (implications d'architecture) Configuration d'un agent Définir la mission : objectif, périmètre, conditions d'arrêt (quand l'agent doit s'arrêter) Définir le contrat de sortie : formats attendus, champs obligatoires, erreurs acceptables Définir le niveau d'autonomie : ce que l'agent peut décider seul vs ce qui doit rester déterministe Context Engineering Écrire un contexte “exécutable” : règles, priorités, interdits, et arbitrages Forcer le comportement par contraintes : gestion des incertitudes, refus, questions de clarification Stabiliser les réponses : structure, schémas, et réduction de variabilité (sans surprompter) Connaissance et sources Choisir quoi mettre en “connaissance” : règles, procédures, catalogue, FAQ, docs internes Concevoir l'usage : quand l'agent doit consulter la connaissance et quand il ne doit pas Gérer les limites : obsolescence, contradictions, périmètre, et pollution du contexte Mémoire et état du workflow Différencier : mémoire conversationnelle, mémoire métier, et état d'exécution Concevoir une stratégie de persistance : quoi mémoriser, clé d'accès, durée de vie Éviter les pièges : mémoire inutile, incohérente, ou dangereuse (données sensibles, dérives) Outils : capacités d'action de l'agent Concevoir un outil exploitable par un agent : intention, entrées/sorties, prérequis Définir une politique d'appel : quand utiliser l'outil, quand s'abstenir, et avec quelles garanties Encadrer les effets : validation avant écriture, idempotence, et gestion des erreurs d'outil Multi-agents et Prompt Chaining Découper une tâche en rôles : analyse, décision, production (responsabilités séparées) Définir le protocole d'échange : ce que chaque agent reçoit, produit, et transmet Orchestrer sans chaos : séquencement, contrôle qualité, et validation à chaque étape Sécurisation, erreurs et observabilité Définir des limites d'exécution et des stratégies de contrôle Mettre en place des garde-fous opérationnels Assurer une traçabilité exploitable et un diagnostic rapide Conclusion Remise du support de formation Validation des questionnaires des objectifs et de satisfaction Dernières Questions/Réponses (selon le temps disponible)