Formation BigQuery parcours complet

À l'issue de la formation, vous serez capable de : - Créer des tables BigQuery et importer des données - Écrire des requêtes SQL simples dans BigQuery - Analyser et agréger des données avec le SQL - Créer des visualisations Looker Studio à partir de requêtes SQL - Catégoriser des données avec CASE dans BigQuery - Combiner des données issues de plusieurs tables - Structurer des requêtes complexes avec des CTE - Produire des analyses SQL fiables et maintenables - Réaliser des opérations CRUD en SQL dans BigQuery - Nettoyer et transformer des données avec BigQuery Data Preparation - Analyser et visualiser les données avec BigQuery Data Canvas - Mettre en place des pipelines BigQuery automatisés

# Jour 1 – Découvrez BigQuery et apprenez les bases du SQL - Objectifs pédagogiques : Créer des tables BigQuery et importer des données Ecrire des requêtes SQL simples dans BigQuery Analyser et agréger des données avec le SQL Créer des visualisations Looker Studio à partir de requêtes SQL - Programme Introduction, Tour de table de présentation Présentation de la formation et de ses objectifs Prise en main de BigQuery Pourquoi utiliser BigQuery avec Looker Studio Présentation, coûts, création Mise à jour de tables BigQuery depuis CSV et Google Sheets Création d'un projet Google Cloud Platform Création d'un ensemble de données Création d'une table Ajout de données dans une table existante Manipulation d'une source de données BigQuery dans Looker Studio Bases du SQL standard dans la console BigQuery Nombreux exercices de requêtes SQL Création d'un tableau de bord Looker Studio à partir de requêtes SQL personnalisées Conclusion Remise du support Validation des questionnaires objectifs et satisfaction. # Jour 2 – Renforcer votre expertise SQL - Objectifs pédagogiques : Catégoriser des données avec CASE dans BigQuery Combiner des données issues de plusieurs tables Structurer des requêtes complexes avec des CTE Produire des analyses SQL fiables et maintenables - Programme Introduction Présentation de la session et de ses objectifs SQL intermédiaire dans BigQuery Création d'un projet GCP BigQuery pour la formation Accès aux ensembles de données e-commerce Google Analytics Révision des fondamentaux SQL Utilisation des jointures Utilisation de CASE pour catégoriser, agréger et calculer, Construction de sous-requêtes simples Construction de requêtes à partir d'expressions de table communes (CTE) Conclusion Remise du support Validation des questionnaires objectifs et satisfaction. # Jour 3 – Automatisez le traitement des données. - Objectifs pédagogiques : Réaliser des opérations CRUD en SQL dans BigQuery Nettoyer et transformer des données avec BigQuery Data Preparation Analyser et visualiser les données avec BigQuery Data Canvas Mettre en place des pipelines BigQuery automatisés - Programme Introduction Présentation de la session et de ses objectifs Maîtrise du SQL de manipulation de données Opérations DDL et DML pour créer, mettre à jour et supprimer des données Nettoyage et transformation de données avec BigQuery Data Preparation Prise en main de l'outil visuel de préparation Analyse interactive assistée par l'IA avec BigQuery Data Canvas Usage du langage naturel et de workflows graphiques pour explorer les données Générer des requêtes et créer des visualisations Construction de pipelines de données automatisés Assemblage de scripts SQL pour orchestrer les transformations et mises à jour Conclusion Remise du support Validation des questionnaires objectifs et satisfaction.