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Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - option data science - Bloc 1

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 02_202603374199
Organisme responsable : LE WAGON (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 31025 : Analyse de données
  • 31026 : Data science
  • 31028 : Intelligence artificielle
  • 31035 : Data visualisation
  • 31052 : Data Warehouse

Présentation de la formation

Objectifs

Cette formation modulaire permet d'acquérir et de valider les compétences des blocs suivants du titre professionnel RNCP?38616?– “Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - option Data Science” : – Bloc 1 ?: Automatiser la collecte et le traitement des données (Data Engineering) Les modalités d'évaluation sont conformes aux référentiels RNCP (cas pratique, livrables, mise en situation professionnelle, jury), et la validation donne lieu à…

Cette formation modulaire permet d'acquérir et de valider les compétences des blocs suivants du titre professionnel RNCP?38616?– “Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - option Data Science” : – Bloc 1 ?: Automatiser la collecte et le traitement des données (Data Engineering) Les modalités d'évaluation sont conformes aux référentiels RNCP (cas pratique, livrables, mise en situation professionnelle, jury), et la validation donne lieu à l'attestation officielle de réussite des blocs.

Programme de la formation

Objectif "Cette formation modulaire permet d'acquérir et de valider les compétences des blocs suivants du titre professionnel RNCP?38616?– “Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - option Data Science” : – Bloc 1 ?: Automatiser la collecte et le traitement des données (Data Engineering) Les modalités d'évaluation sont conformes aux référentiels RNCP (cas pratique, livrables, mise en situation professionnelle, jury), et la validation donne lieu à…

Objectif "Cette formation modulaire permet d'acquérir et de valider les compétences des blocs suivants du titre professionnel RNCP?38616?– “Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - option Data Science” : – Bloc 1 ?: Automatiser la collecte et le traitement des données (Data Engineering) Les modalités d'évaluation sont conformes aux référentiels RNCP (cas pratique, livrables, mise en situation professionnelle, jury), et la validation donne lieu à l'attestation officielle de réussite des blocs." Contenu "Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - RNCP38616BC01 À l'issue de cette formation, les stagiaires seront capables de configurer un environnement de travail professionnel, d'écrire des scripts simples en Python, et de mobiliser les outils fondamentaux de la data science (Jupyter, Pandas, SQL, APIs) pour collecter, analyser et manipuler des données, en s'appuyant sur les bases en statistiques et en raisonnement analytique. Module 1 – Set up (8h) Objectifs : Installer et configurer ton environnement de travail (outils de développement, terminal, git, et plateforme Kitt) pour être prêt à coder efficacement pendant toute ta formation. Module 2 – Python (8h) Objectif : À l'issue de cette unité, les stagiaires seront capables d'écrire des scripts simples en Python en mobilisant les structures de contrôle, les types de données fondamentaux et les concepts clés de la programmation, afin de préparer les bases nécessaires à l'analyse de données. Module 3 – Data toolkit (24h) Objectifs : À l'issue de cette unité, les stagiaires seront capables d'explorer, décrire et visualiser des ensembles de données à l'aide de Python et de bibliothèques adaptées, afin d'identifier des tendances, des corrélations et des insights pertinents pour une analyse structurée." Type positionnement Pédagogique

Validation et sanction

-

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 3 et 4

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

40 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • Autre

    Programme : Non conventionnée / sans dispositif

Conditions d'accès

Publics visés

  • Demandeur d'emploi
  • Handicapé
  • Jeune (dans le cadre du plan jeune)
  • Jeune 16-25 ans
  • Public en emploi
  • Salarié
  • Salarié dans le cadre du CIF
  • Salarié dans le cadre du DIF
  • Salarié dans le cadre du plan de formation
  • Salarié en contrat aidé
  • Salarié en période de professionnalisation
  • Salarié en reconversion
  • Tout public

Niveau d'entrée

BAC

Conditions spécifiques et prérequis

-

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

107 Cours Balguerie Stuttenberg
33300 Bordeaux

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
107 Cours Balguerie Stuttenberg
33300 Bordeaux
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes