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Mastère I.A., Bigdata & Dév - Expert en systèmes d'information sécurisés

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 02_202602359682
Organisme responsable : ECOLE IPSSI (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1803 Direction des systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information
  • M1810 Production et exploitation de systèmes d'information

Formacode

  • 31006 : Sécurité informatique
  • 31023 : Gestion données massives
  • 31032 : Système exploitation informatique
  • 31096 : Cahier des charges informatique

Présentation de la formation

Objectifs

Maîtriser le développement JS, Open Source, Back-End, devOps • Maîtriser les technologies Web/mobile applicatives • Maîtriser l'informatique décisionnelle et les technologies liées au Big Data • Mettre en oeuvre des architectures Big Data de type Hadoop ou NoSQL • Maîtriser le scraping, machine learning, deep learning • Mettre en oeuvre des architectures Cloud et physiques • Maîtriser les technologies de Business Intelligence (BI) • Maîtrise des bases de données et des langages Python, R •…

Maîtriser le développement JS, Open Source, Back-End, devOps • Maîtriser les technologies Web/mobile applicatives • Maîtriser l'informatique décisionnelle et les technologies liées au Big Data • Mettre en oeuvre des architectures Big Data de type Hadoop ou NoSQL • Maîtriser le scraping, machine learning, deep learning • Mettre en oeuvre des architectures Cloud et physiques • Maîtriser les technologies de Business Intelligence (BI) • Maîtrise des bases de données et des langages Python, R • Manager une équipe et des projets

Programme de la formation

Python – SQL et PL/SQL -Structure API REST et application du CRUD -Python – Analyse de données pour une I.A -Architecture n-tiers -Cluster de DB (Postgre SQL et MariaDB) -Système de gestion de base de données NoSQL -MAPPING, PIA -Machine Learning et Deep Learning -API Python – Django RESTful pour de l'I.A -Docker et Kubernetes -React JS avancé -React Native avancé -Développement d'API, stack MERN et TypeScript -Projet annuel : création d'un I.A. prédictive -Gestion de projet…

Python – SQL et PL/SQL -Structure API REST et application du CRUD -Python – Analyse de données pour une I.A -Architecture n-tiers -Cluster de DB (Postgre SQL et MariaDB) -Système de gestion de base de données NoSQL -MAPPING, PIA -Machine Learning et Deep Learning -API Python – Django RESTful pour de l'I.A -Docker et Kubernetes -React JS avancé -React Native avancé -Développement d'API, stack MERN et TypeScript -Projet annuel : création d'un I.A. prédictive -Gestion de projet Agile et SCRUM -Challenge Big Data -RGPD théorie et application – Gouvernance et Sécurité data – DATA -Droit avec le numérique -Anglais professionnel -Structurer et écrire une bibliographie -Architecture Big data -Open Data -Web Scraping -Intelligence Artificielle/ Machine Learning -Intelligence Artificielle/ Deep learning -Haddop/ Spark -Architecture Data Lake, Date Warehouse, Data Lakehouse -Démarrer l'entrepreneuriat -Intelligence économique – Veille stratégique -Développement et statistique en langage R -Sécurité, gestion de crise PCA/PRA, ATAWAD et BYOD -Réglementations ISO 2700x, PSSI, Standards industriels -Aisance orale, présentation projet -Examen du TOEIC -Accompagnement au mémoire de Recherche

Validation et sanction

-

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

988 h

En entreprise

1600 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • Autre

    Programme : Non conventionnée / sans dispositif

Conditions d'accès

Publics visés

  • Demandeur d'emploi
  • Handicapé
  • Jeune (dans le cadre du plan jeune)
  • Jeune 16-25 ans
  • Public en emploi
  • Salarié
  • Salarié dans le cadre du CIF
  • Salarié dans le cadre du DIF
  • Salarié dans le cadre du plan de formation
  • Salarié en contrat aidé
  • Salarié en période de professionnalisation
  • Salarié en reconversion
  • Tout public

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Alternance via l'apprentissage, le contrat de professionnalisation ou en VAE Formation accessible en contrat d'apprentissage en 1ère année et 2ème année

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat d'apprentissage

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation mixte

Adresse

4 Cours de Gourgue
33000 Bordeaux

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
4 Cours de Gourgue
33000 Bordeaux
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes