Intelligence artificielle

Acquérir des compétences opérationnelles pour utiliser l'IA générative de façon efficace, concrète et adaptée à son métier. Comprendre le fonctionnement et les usages professionnels de l'IA générative Utiliser efficacement des outils d'IA pour produire du contenu et automatiser des tâches Concevoir des prompts adaptés à des besoins métiers concrets Intégrer l'IA dans ses pratiques professionnelles de manière sécurisée et responsable Gagner en efficacité, productivité et qualité dans son activité quotidienne

IA GENERATIVE INITIATION Introduction à l'IA générative • Définition et histoire de l'IA générative • Principaux concepts : réseaux de neurones, apprentissage automatique, deep learning • Types de modèles d'IA générative (GPT, DALL-E, etc.) Applications de l'IA générative • Exploration des cas d'usage : génération de texte, images, vidéos, musique • Applications industrielles et créatives • Opportunités et limites de l'IA générative dans différents secteurs Outils et plateformes d'IA générative • Présentation des principaux outils (OpenAI GPT, DALL-E, etc.) • Prise en main des interfaces et des APIs pour générer du contenu • Introduction aux bibliothèques d'IA : TensorFlow, PyTorch Techniques de génération de prompts et utilisation de l'IA générative • Comprendre le rôle des prompts dans les modèles d'IA générative • Techniques pour rédiger des prompts efficaces et obtenir des résultats précis • Stratégie d'optimisation des prompts en fonction des objectifs de création Analyse et évaluation des résultats de l'IA générative • Méthodes d'évaluation de la qualité des sorties générées • Identification et ajustement des paramètres influençant les résultats • Techniques pour réduire les biais et améliorer la pertinence des résultats Enjeux éthiques et régulation de l'IA générative • Introduction aux questions éthiques : biais, confidentialité, désinformation • L'impact sociétal de l'IA générative • Règlementations actuelles et futures : lois, normes et bonnes pratiques IA GENERATIVE PERFECTIONNEMENT Maîtriser les techniques avancées de prompting • Ingénierie de prompts complexes (chaine de réflexion, persona, fonctions cachées) • Contextualisation, réécriture et reformulation adaptée aux objectifs • Structures de prompts pour obtenir des outputs homogènes, cohérents et actionnables Exploiter les APIs d'OpenAI pour des usages personnalisés • Fonctionnement des APIs GPT et DALL-E : clés, requêtes, structures JSON • Création d'applications simples ou d'assistants personnalisés • Bonnes pratiques de sécurité, de coût et de maintenance dans l'utilisation des APIs Créer un agent conversationnel personnalisé • Définir le rôle et les compétences attendues de l'agent IA • Utiliser les outils de personnalisation (Custom GPT, instructions, etc.) • Simuler des cas d'usage métier avec interactions personnalisées Cas pratiques métier : applications sectorielles • Exemples d'utilisation par métier : RH, marketing, commercial, juridique • Mise en situation : résolution d'une problématique concrète avec l'IA • Coaching individualisé sur les cas d'usage apportés par les participants Découverte de l'automatisation avec l'IA : outils, scripts et plugins • Utilisation des plugins ChatGPT (navigateur, code interpreter, etc.) • Intégration avec Make pour automatiser des flux • Création de prompts conditionnels et récurrents pour des tâches automatisées