Explorer l'IA appliquée à l'industrie

**Accueil et Présentation des Objectifs** • - Brève introduction des participants et présentation de la journée. • - Présentation des attentes et objectifs. **Introduction à l'Intelligence Artificielle** • - Définition de l'IA : Qu'est-ce que l'IA et comment elle fonctionne ? • - Différenciation entre l'IA, l'apprentissage automatique (machine learning) et l'apprentissage profond (deep learning). • - Exemples d'IA dans la vie quotidienne (assistants vocaux, recommandation de films, etc.). **L'IA à travers l'histoire** • - Brève histoire de l'IA : d'Alan Turing aux récentes innovations. • - Evolution des algorithmes et des technologies. **Les Données au cœur de l'IA** • - Qu'est-ce que la data ? Types de données utilisées par les IA. • - Importance de la qualité et de la quantité des données. • - Architecture de traitement des données **Atelier : L'IA dans la vie professionnelle** • - Réflexion en groupe : dans quels domaines professionnels les participants pourraient voir une application de l'IA ? • - Partage et discussions. **Applications concrètes de l'IA dans différents secteurs** • - L'IA dans la santé, l'industrie, le secteur des services. • - Cas d'usage dans le quotidien. **Processus R&D de l'IA** • - Différentes étapes d'un projet IA • - Les principaux verrous • - Les bonnes pratiques • - Prérequis et points de vigilance • - Travail individuel : création d'une ébauche de réflexion sur un cas d'usage dans leur société/industrie. **Mythes et Réalités sur l'IA** • - L'IA va-t-elle remplacer les humains ? La vérité sur l'automatisation. • - Limites actuelles de l'IA : compréhension, prise de décision et biais. • - Discussion : peurs communes autour de l'IA (perte d'emploi, surveillance, etc.). **Les Enjeux Éthiques de l'IA** • - Biais et discrimination dans les algorithmes : comment et pourquoi ? • - Vie privée et protection des données personnelles. • - Régulations et législations (RGPD, lois sur l'IA). • - L'importance de développer une IA responsable et transparente. **Atelier : Réflexion Éthique** • - Travail en groupe : réflexion sur un cas éthique fictif lié à l'IA. • - Restitution et échanges autour des solutions proposées. **Conclusion et Pistes pour aller plus loin** • - Récapitulatif des points-clés de la journée. • - Discussions ouvertes : comment appliquer ces connaissances dans leur environnement professionnel ? • - Ressources pour approfondir, évaluation de la formation.