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Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - option data analytics - blocs 2, 3, 4 et 6

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 02_202509335720
Organisme responsable : LE WAGON (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 31025 : Analyse de données
  • 31026 : Data science
  • 31028 : Intelligence artificielle
  • 31035 : Data visualisation
  • 31052 : Data Warehouse

Présentation de la formation

Objectifs

"Cette formation modulaire permet d'acquérir et de valider les compétences des blocs suivants du titre professionnel RNCP?38616?– “Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - option Data Analyse” : – Bloc?2?: Analyser et synthétiser les données préalablement à l'utilisation d'algorithmes d'IA – Bloc?3 : Appliquer des techniques d'analyse IA via des algorithmes d'apprentissage automatiques (Machine Learning) – Bloc?4?: Mener des…

"Cette formation modulaire permet d'acquérir et de valider les compétences des blocs suivants du titre professionnel RNCP?38616?– “Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - option Data Analyse” : – Bloc?2?: Analyser et synthétiser les données préalablement à l'utilisation d'algorithmes d'IA – Bloc?3 : Appliquer des techniques d'analyse IA via des algorithmes d'apprentissage automatiques (Machine Learning) – Bloc?4?: Mener des projets IA et Big Data en équipe en intégrant les contraintes légales et des considérations éthiques – Bloc?6?: Option Data Analyse - Concevoir des tableaux de bords avancés (Business Intelligence). Les modalités d'évaluation sont conformes aux référentiels RNCP (cas pratique, livrables, mise en situation professionnelle, jury), et la validation donne lieu à l'attestation officielle de réussite des blocs."

Programme de la formation

"Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - RNCP38616BC02, RNCP38616BC03, RNCP38616BC04, RNCP38616BC06 Module 1 - Data Transformation (48h) Objectif : Maîtriser le langage SQL pour lire, transformer, analyser et optimiser des données en vue de leur utilisation dans des analyses métiers et des dashboards, tout en découvrant les bonnes pratiques avancées de structuration et de gestion des bases de données. Module 2 - Data Collection (56h) Objectif : Apprendre à…

"Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - RNCP38616BC02, RNCP38616BC03, RNCP38616BC04, RNCP38616BC06 Module 1 - Data Transformation (48h) Objectif : Maîtriser le langage SQL pour lire, transformer, analyser et optimiser des données en vue de leur utilisation dans des analyses métiers et des dashboards, tout en découvrant les bonnes pratiques avancées de structuration et de gestion des bases de données. Module 2 - Data Collection (56h) Objectif : Apprendre à collecter, transporter, tracer et automatiser les flux de données avec des outils modernes (ELT, API, GTM, Zapier) puis à collaborer efficacement sur les transformations de données avec Git et dbt. Module 3 - Dashboarding (56h) Objectif : Apprendre à présenter efficacement les résultats d'analyses de données via la visualisation et le dashboarding avec Looker Studio et Power BI, et découvrir l'activation des données avec les techniques de reverse ETL. Module 4 - Python (40h) Objectif : Découvrir les bases de Python pour automatiser des actions, accéder, analyser et visualiser des données, et se familiariser avec les outils utilisés pour la collaboration avec les équipes data. Module 5 - Machine Learning (32h) Objectif : Apprendre à utiliser Python pour préparer des données et construire des modèles simples de Machine Learning (régression, classification, clustering) afin de mieux collaborer avec les équipes data et réaliser des analyses prédictives ponctuelles. Module 6 - CSR -(8h) Objectif : Prendre conscience des enjeux sociétaux et environnementaux liés à la data, évaluer l'impact du numérique, adopter des pratiques responsables, et comprendre les réglementations et responsabilités associées au métier de data analyst. Module 7 - Projet - (80h) Objectif : Appliquer l'ensemble des compétences acquises durant le bootcamp pour réaliser, en équipe, un projet de data analysis complet et le présenter lors du Demo Day, en suivant des bonnes pratiques de gestion de projet. "

Validation et sanction

-

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 3 et 4

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

320 h

Financement

Conventionnement
Non
Financeur
  • Autre

    Programme : Non conventionnée / sans dispositif

Conditions d'accès

Publics visés

  • Demandeur d'emploi
  • Handicapé
  • Jeune (dans le cadre du plan jeune)
  • Jeune 16-25 ans
  • Public en emploi
  • Salarié
  • Salarié dans le cadre du CIF
  • Salarié dans le cadre du DIF
  • Salarié dans le cadre du plan de formation
  • Salarié en contrat aidé
  • Salarié en période de professionnalisation
  • Salarié en reconversion
  • Tout public

Niveau d'entrée

BAC

Conditions spécifiques et prérequis

Tests techniques, entretiens

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

107 Cours Balguerie Stuttenberg
33300 Bordeaux

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
107 Cours Balguerie Stuttenberg
33300 Bordeaux
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes