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Formation BigQuery SQL perfectionnement : Maitrisez le SQL pour interroger efficacement vos données

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 02_202504312771
Organisme responsable : FRANCK SCANDOLERA LE WEBANALYSTE (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

Catégoriser vos données avec CASE : apprenez à utiliser l'instruction CASE pour transformer des valeurs brutes en catégories exploitables, facilitant ainsi vos analyses.Formations Analytics Interroger plusieurs tables simultanément : maîtrisez les jointures pour combiner efficacement des données issues de différentes tables, enrichissant vos rapports.Formations Analytics Simplifier vos requêtes avec les CTE : utilisez les Common Table Expressions pour structurer des requêtes complexes de…

Catégoriser vos données avec CASE : apprenez à utiliser l'instruction CASE pour transformer des valeurs brutes en catégories exploitables, facilitant ainsi vos analyses.Formations Analytics Interroger plusieurs tables simultanément : maîtrisez les jointures pour combiner efficacement des données issues de différentes tables, enrichissant vos rapports.Formations Analytics Simplifier vos requêtes avec les CTE : utilisez les Common Table Expressions pour structurer des requêtes complexes de manière plus lisible et maintenable.

Programme de la formation

Introduction. Tour de table de présentation. Présentation de la formation et de ses objectifs. BigQuery SQL intermédiaire. Créer un projet GCP BigQuery pour la formation. Accéder aux ensembles de données e-commerce Google Analytics 4. Réviser les fondamentaux (Select, Distinct, Where, Like, Count, As, Group By, Having…). Utiliser les jointures pour combiner les lignes de deux tables. Utiliser l'instruction CASE pour catégoriser, agréger et calculer des valeurs. Construire des sous-requêtes…

Introduction. Tour de table de présentation. Présentation de la formation et de ses objectifs. BigQuery SQL intermédiaire. Créer un projet GCP BigQuery pour la formation. Accéder aux ensembles de données e-commerce Google Analytics 4. Réviser les fondamentaux (Select, Distinct, Where, Like, Count, As, Group By, Having…). Utiliser les jointures pour combiner les lignes de deux tables. Utiliser l'instruction CASE pour catégoriser, agréger et calculer des valeurs. Construire des sous-requêtes simples. Construire des requêtes à partir d'expression de table communes (CTE). Conclusion. Remise du support de formation. Validation des questionnaires des objectifs et de satisfaction. Dernières Questions/Réponses (selon le temps disponible).

Validation et sanction

-

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Information non communiquée

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

7 h

Financement

Conventionnement
Non
Financeur
  • Autre

    Programme : Non conventionnée / sans dispositif

Conditions d'accès

Publics visés

  • Demandeur d'emploi
  • Handicapé
  • Jeune (dans le cadre du plan jeune)
  • Jeune 16-25 ans
  • Public en emploi
  • Salarié
  • Salarié dans le cadre du CIF
  • Salarié dans le cadre du DIF
  • Salarié dans le cadre du plan de formation
  • Salarié en contrat aidé
  • Salarié en période de professionnalisation
  • Salarié en reconversion
  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

-

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
62 Rue Pierre LESCOT
19100 Brive-la-Gaillarde
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes