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Data Engineer - Alternance

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 02_202501297141
Organisme responsable : SIMPLON.CO NOUVELLE-AQUITAINE (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1801 Administration de systèmes d'information
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1803 Direction des systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Formacode

  • 24218 : Transmission numérique
  • 31023 : Gestion données massives
  • 31036 : Administration base de données
  • 31052 : Data Warehouse
  • 71654 : Logiciel système gestion bases données

Présentation de la formation

Objectifs

- Piloter la conduite d'un projet data - Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d'un projet data - Élaborer et maintenir un entrepôt de données (data warehouse) - Encadrer la collecte massive des données et leur organisation (data lake)

Programme de la formation

**Phase 1** Vous intervenez sur des bases de données et les faites évoluer Vous créez et manipulez des bases de données répondant à un besoin métier simple. Notamment : - Vous participez à la gestion d'un projet data répondant à un besoin formalisé - Vous contribuez à la conception et à la création de bases de données - Vous êtes impliqué dans l'ingestion automatique de données dans les bases de données **Phase 2** Vous faites évoluer un data warehouse Vous intervenez au niveau de…

**Phase 1** Vous intervenez sur des bases de données et les faites évoluer Vous créez et manipulez des bases de données répondant à un besoin métier simple. Notamment : - Vous participez à la gestion d'un projet data répondant à un besoin formalisé - Vous contribuez à la conception et à la création de bases de données - Vous êtes impliqué dans l'ingestion automatique de données dans les bases de données **Phase 2** Vous faites évoluer un data warehouse Vous intervenez au niveau de l'entrepôt de données de l'entreprise avec une démarche d'automatisation et de standardisation des traitements de données. Par exemple : - Vous prenez connaissance des schémas des structures de données en faits et dimensions du data warehouse - Vous testez le bon fonctionnement de l'entrepôt de données en environnement de développement/test - Vous intégrez de nouvelles sources de données en adaptant les scripts d'extraction, transformation et chargement de données déjà en place **Phase 3** Vous faites évoluer un data lake Vous intervenez au niveau du data lake, où sont stockées les données brutes de l'entreprise. Par exemple : - Vous adaptez les procédures de collecte automatique de données - Vous intervenez sur les outils de catalogage de données **Phase 4** Vous mettez en place des bases de données accessibles aux équipes d'analyse À l'échelle d'un projet data, vous réalisez une base de données répondant à un besoin métier. Par exemple : - Vous identifiez les données sources pertinentes à partir de la documentation disponible - Vous concevez une base de données cible - Vous automatisez l'import des données depuis des sources variées - Vous développez des points de terminaison d'API et des règles d'autorisation associées **Phase 5** Vous créez un data warehouse Vous réalisez un entrepôt de données permettant de servir les différents usages data au sein de l'entreprise. Par exemple : - Vous cartographiez les données collectées par l'entreprise - Vous structurez l'entrepôt de données selon les cas d'usage recensés - Vous sélectionnez les outils de stockage et d'import pour l'entrepôt de données - Vous maintenez en condition opérationnelle les composants techniques de l'entrepôt de données **Phase 6** Vous créez un data lake Vous mettez en place l'architecture, l'infrastructure, la structuration et la gouvernance d'un data lake. Par exemple : - Vous concevez l'architecture du data lake - Vous intégrez les différents composants d'infrastructure du datalake - Vous mettez en place un catalogue de données - Vous implémentez des règles de gouvernance des données **Phase 7** Vous menez des missions d'étude, de conseil et d'intégration en systèmes de stockage et big data Vous pilotez un projet data. Par exemple : - Vous analysez une expression de besoin pour un projet data - Vous réalisez une veille technique et réglementaire - Vous communiquez tout au long de la réalisation du projet data **Phase 8** Vous préparez et passez votre Titre RNCP Pour attester de votre maîtrise de l'

Validation et sanction

-

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

672 h

En entreprise

2009 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • Autre

    Programme : Non conventionnée / sans dispositif

Conditions d'accès

Publics visés

  • Demandeur d'emploi
  • Handicapé
  • Jeune (dans le cadre du plan jeune)
  • Jeune 16-25 ans
  • Public en emploi
  • Salarié
  • Salarié dans le cadre du CIF
  • Salarié dans le cadre du DIF
  • Salarié dans le cadre du plan de formation
  • Salarié en contrat aidé
  • Salarié en période de professionnalisation
  • Salarié en reconversion
  • Tout public

Niveau d'entrée

BAC + 2

Conditions spécifiques et prérequis

Demandeurs d'emploi inscrits à France travail Être titulaire d'un titre ou d'un diplôme de niveau Bac +3 en informatique Formation accessible en contrat d'apprentissage en 1ère année et 2ème année

Modalités d'accès

  • Accessible en contrat d'apprentissage

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation mixte

Adresse

1 Quai Du Président Wilson
33130 Bègles

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
1 Quai Du Président Wilson
33130 Bègles
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes