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IA | Parallel Programming and GPU

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 02_202312209727
Organisme responsable : EVOLUTION5 (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

• Explorer les principes de base de la programmation parallèle GPU. • Configurer l'environnement GPU. • Comprendre les modèles de programmation parallèle GPU. • Développer des algorithmes parallèles pour l'IA. • Utiliser la parallélisation pour accélérer les opérations. • Appliquer la programmation parallèle GPU dans des projets concrets. • Optimiser les performances des algorithmes sur GPU. • Explorer les tendances émergentes en programmation parallèle GPU. • Structurer les éléments…

• Explorer les principes de base de la programmation parallèle GPU. • Configurer l'environnement GPU. • Comprendre les modèles de programmation parallèle GPU. • Développer des algorithmes parallèles pour l'IA. • Utiliser la parallélisation pour accélérer les opérations. • Appliquer la programmation parallèle GPU dans des projets concrets. • Optimiser les performances des algorithmes sur GPU. • Explorer les tendances émergentes en programmation parallèle GPU. • Structurer les éléments pour des projets impactants. • Sélectionner les approches pertinentes pour maximiser l'impact.

Programme de la formation

Module 1: Comprendre les Fondements de la Programmation Parallèle sur GPU Explorer les principes de base. Identifier les avantages en IA. Module 2: Acquérir les Compétences en Configuration de l'Environnement GPU Configurer l'environnement GPU. Installer et optimiser les outils. Module 3: Explorer les Modèles de Programmation Parallèle Comprendre les modèles adaptés aux GPU. Choisir le modèle approprié. Module 4: Mettre en Œuvre des Algorithmes Parallèles pour l'IA Développer…

Module 1: Comprendre les Fondements de la Programmation Parallèle sur GPU Explorer les principes de base. Identifier les avantages en IA. Module 2: Acquérir les Compétences en Configuration de l'Environnement GPU Configurer l'environnement GPU. Installer et optimiser les outils. Module 3: Explorer les Modèles de Programmation Parallèle Comprendre les modèles adaptés aux GPU. Choisir le modèle approprié. Module 4: Mettre en Œuvre des Algorithmes Parallèles pour l'IA Développer des algorithmes pour l'IA. Optimiser pour les GPU. Module 5: Appliquer la Parallélisation sur les Calculs Matriciels Utiliser la parallélisation pour les opérations matricielles. Intégrer des techniques pour traiter des données massives. Module 6: Optimiser les Opérations de Deep Learning sur GPU Appliquer la parallélisation pour le deep learning. Exploiter les architectures GPU. Module 7: Intégrer la Programmation Parallèle dans des Applications Pratiques Appliquer la programmation parallèle sur GPU. Évaluer les avantages et limitations. Module 8: Évaluer et Optimiser les Performances Mettre en place l'évaluation des performances. Optimiser le code pour les GPU. Module 9: Explorer les Tendances Émergentes en Programmation Parallèle GPU Analyser les tendances émergentes. Identifier les opportunités futures. Module 10: Concevoir des Projets Impactants en Programmation Parallèle GPU Structurer les éléments pour des projets impactants. Sélectionner les approches pertinentes pour maximiser l'impact. Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments. N'hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !

Validation et sanction

-

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Information non communiquée

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

30 h

Financement

Conventionnement
Oui
Financeur
  • Autre

    Programme : Non conventionnée / sans dispositif

Conditions d'accès

Publics visés

  • Demandeur d'emploi
  • Handicapé
  • Jeune (dans le cadre du plan jeune)
  • Jeune 16-25 ans
  • Public en emploi
  • Salarié
  • Salarié dans le cadre du CIF
  • Salarié dans le cadre du DIF
  • Salarié dans le cadre du plan de formation
  • Salarié en contrat aidé
  • Salarié en période de professionnalisation
  • Salarié en reconversion
  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Aucune

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
19 rue Massenet
33700 Mérignac
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes