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Data | De R à Python

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 02_202312209618
Organisme responsable : EVOLUTION5 (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Présentation de la formation

Objectifs

• Installer et configurer R et Python sur différentes plateformes. • Acquérir une compréhension approfondie des bases du langage R. • Maîtriser les concepts fondamentaux du langage Python. • Manipuler efficacement les données avec R. • Utiliser les bibliothèques de manipulation de données en Python de manière performante. • Appliquer des opérations statistiques de base avec R. • Comparer les fonctionnalités statistiques de R avec celles de Python. • Explorer les bibliothèques de machine…

• Installer et configurer R et Python sur différentes plateformes. • Acquérir une compréhension approfondie des bases du langage R. • Maîtriser les concepts fondamentaux du langage Python. • Manipuler efficacement les données avec R. • Utiliser les bibliothèques de manipulation de données en Python de manière performante. • Appliquer des opérations statistiques de base avec R. • Comparer les fonctionnalités statistiques de R avec celles de Python. • Explorer les bibliothèques de machine learning de R. • Transposer des algorithmes de machine learning de R à Python. • Mettre en pratique la migration des compétences de R à Python pour des projets réels.

Programme de la formation

Module 1: Installer et Configurer R et Python Installer R et Python sur différentes plateformes Configurer les environnements de développement Module 2: Comprendre les Principes Fondamentaux de R et Python Apprendre les bases du langage R Acquérir les concepts fondamentaux du langage Python Module 3: Manipuler des Données avec R et Python Maîtriser les techniques de manipulation des données avec R Utiliser les bibliothèques de manipulation de données en Python Module 4: Effectuer des…

Module 1: Installer et Configurer R et Python Installer R et Python sur différentes plateformes Configurer les environnements de développement Module 2: Comprendre les Principes Fondamentaux de R et Python Apprendre les bases du langage R Acquérir les concepts fondamentaux du langage Python Module 3: Manipuler des Données avec R et Python Maîtriser les techniques de manipulation des données avec R Utiliser les bibliothèques de manipulation de données en Python Module 4: Effectuer des Opérations Statistiques avec R Appliquer des opérations statistiques de base avec R Comparer les fonctionnalités statistiques de R à celles de Python Module 5: Travailler avec des Bibliothèques de Machine Learning en R Explorer les bibliothèques de machine learning de R Transposer des algorithmes de machine learning de R à Python Module 6: Utiliser des Outils de Visualisation de Données avec R et Python Créer des visualisations de données efficaces avec R Comparer les outils de visualisation de données entre R et Python Module 7: Intégrer des Données avec R et Python Maîtriser les techniques d'intégration de données avec R Utiliser les méthodes d'intégration de données en Python Module 8: Développer des Applications Big Data avec R Écrire des applications Big Data avec R Transformer des applications de R en applications Python Module 9: Optimiser les Performances des Traitements Big Data Comprendre les techniques d'optimisation des performances en R Appliquer les concepts d'optimisation en Python Module 10: Mettre en Pratique la Migration de R à Python Effectuer des exercices de migration de R à Python Appliquer les compétences acquises pour des projets réels Nous pouvons adapter et personnaliser le programme en fonction de vos besoins par des compléments. N'hésitez pas à nous contacter pour ajuster le programme de votre formation !

Validation et sanction

-

Type de formation

Non certifiante

Niveau de sortie

Information non communiquée

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

30 h

Financement

Conventionnement
Non
Financeur
  • Autre

    Programme : Non conventionnée / sans dispositif

Conditions d'accès

Publics visés

  • Demandeur d'emploi
  • Handicapé
  • Jeune (dans le cadre du plan jeune)
  • Jeune 16-25 ans
  • Public en emploi
  • Salarié
  • Salarié dans le cadre du CIF
  • Salarié dans le cadre du DIF
  • Salarié dans le cadre du plan de formation
  • Salarié en contrat aidé
  • Salarié en période de professionnalisation
  • Salarié en reconversion
  • Tout public

Niveau d'entrée

Sans niveau spécifique

Conditions spécifiques et prérequis

Aucune

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement à distance

Adresse

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
19 rue Massenet
33700 Mérignac
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes