Data-Visualization

• Comprendre l'écosystème de la data visualization. • Maîtriser l'approche des données brutes pour les représenter. • Anticiper les points de frictions liés à la collecte, au traitement et à l'analyse des données. • Évaluer la compréhension à travers un quizz de fin de session. • Découvrir et appliquer les méthodologies d'élaboration d'un dashboard. • Identifier les key points lors de l'analyse et choisir les données appropriées. • Accompagner l'identification d'outils innovants de data visualization. • Maîtriser les principes de conception graphique. • Préparer et nettoyer les données pour assurer leur qualité. • Analyser, interpréter et optimiser la présentation visuelle des résultats.

Module 1: Comprendre l'Écosystème de la Data Visualization Appréhender l'écosystème de la data visualization, en comprendre les utilisations, les enjeux et les objectifs. Saisir l'approche des données brutes en fonction de la source pour les traiter et les représenter. Comprendre l'articulation entre la source des données afin d'anticiper les points de frictions (collecte, traitement et analyse). Module 2: Découvrir et Appliquer la Méthodologie d'Élaboration d'un Dashboard Découvrir et appliquer les méthodologies d'élaboration d'un dashboard. Préparer le support et effectuer une analyse préliminaire. Accompagner dans l'identification des key points lors de l'analyse. Déterminer quelles données et représentations choisir pour répondre au problème initial. Module 3: Accompagner pour l'Identification d'Outils de Data Visualization Innovants Accompagner l'identification d'outils de data visualization nouveaux sur les marchés ou faisant intervenir des notions innovantes (transformation numérique). Mettre en place une méthode de découverte rapide des outils pour une application et utilisation efficaces. Explorer le volet interactif des outils de data visualization. Module 4: Créer des Graphiques Impactants Maîtriser les principes de conception graphique pour créer des visualisations percutantes. Utiliser des outils graphiques pour améliorer la lisibilité et l'impact visuel. Module 5: Préparer et Nettoyer les Données pour la Visualization Acquérir les compétences pour préparer les données en amont de la visualisation. Appliquer des techniques de nettoyage des données pour assurer leur qualité. Module 6: Analyser et Interpréter les Résultats Développer les compétences d'analyse des visualisations de données. Interpréter les résultats pour en tirer des insights pertinents. Module 7: Appliquer des Mises en Forme Avancées aux Visualisations Utiliser des techniques de mise en forme avancées pour améliorer la présentation. Personnaliser l'apparence des visualisations en fonction du public cible. Module 8: Concevoir un Dashboard Interactif Apprendre à concevoir et créer des dashboards interactifs. Intégrer des fonctionnalités interactives pour une exploration dynamique des données. Module 9: Optimiser les Mises en Page pour la Visualization Optimiser la mise en page des visualisations pour une compréhension optimale. Adapter la visualisation en fonction du support de diffusion. Module 10: Communiquer Efficacement à travers les Visualisations de Données Acquérir des compétences de communication visuelle pour rendre les données accessibles à un large public. Développer des stratégies pour présenter efficacement les résultats obtenus.