Référencement LLM : combinez GEO, SEO & IA pour booster votre visibilité web
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 01_GE502755
Organisme responsable :
ACTIVMEDIA
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Présentation de la formation
Objectifs
- Analyser les impacts de l'intelligence artificielle générative et des grands modèles de langage sur la visibilité des contenus en ligne afin d'adapter une stratégie de référencement cohérente. - Structurer l'arborescence et l'architecture des contenus d'un site afin d'améliorer leur compréhension par les moteurs de recherche et les outils d'intelligence artificielle. - Concevoir des cocons sémantiques et un maillage interne renforçant la cohérence thématique…
- Analyser les impacts de l'intelligence artificielle générative et des grands modèles de langage sur la visibilité des contenus en ligne afin d'adapter une stratégie de référencement cohérente.
- Structurer l'arborescence et l'architecture des contenus d'un site afin d'améliorer leur compréhension par les moteurs de recherche et les outils d'intelligence artificielle.
- Concevoir des cocons sémantiques et un maillage interne renforçant la cohérence thématique et l'autorité des contenus.
- Optimiser les éléments clés d'une page web, notamment les balises title, meta description, titres Hn et contenus éditoriaux, pour améliorer les performances SEO et GEO.
- Intégrer des données structurées et des FAQ afin de faciliter l'interprétation et l'affichage des contenus par les moteurs de recherche.
- Identifier et renforcer les signaux de confiance favorisant la citation d'un site ou d'une marque dans les réponses produites par les intelligences artificielles.
- Appliquer ces optimisations sur un site existant et identifier les améliorations prioritaires.
Programme de la formation
Introduction au référencement LLM et aux enjeux du GEO - Évolution des moteurs de recherche et développement des moteurs de réponse fondés sur l'intelligence artificielle. - Différences et complémentarités entre SEO, GEO et référencement dans les LLM. - Compréhension des nouveaux parcours de recherche et des enjeux de visibilité dans les réponses conversationnelles. Comprendre le fonctionnement des LLM - Principes généraux de fonctionnement des grands modèles de langage. - Mécanismes de…
Introduction au référencement LLM et aux enjeux du GEO
- Évolution des moteurs de recherche et développement des moteurs de réponse fondés sur l'intelligence artificielle.
- Différences et complémentarités entre SEO, GEO et référencement dans les LLM.
- Compréhension des nouveaux parcours de recherche et des enjeux de visibilité dans les réponses conversationnelles.
Comprendre le fonctionnement des LLM
- Principes généraux de fonctionnement des grands modèles de langage.
- Mécanismes de génération des réponses, sélection des sources et formulation des citations.
- Identification des limites, biais, approximations et risques d'interprétation.
Structurer une arborescence SEO cohérente
- Organisation des pages et des thématiques d'un site.
- Construction d'une arborescence claire et compréhensible par les utilisateurs, les moteurs de recherche et les intelligences artificielles.
- Optimisation des catégories, sous-catégories et pages stratégiques.
Créer des cocons sémantiques et renforcer le maillage interne
- Identification des intentions de recherche et des thématiques associées.
- Création de pages piliers et de contenus satellites.
- Organisation des liens internes pour renforcer la cohérence sémantique, la circulation de l'autorité et la compréhension globale du site..
Optimiser les balises et les contenus on-page
- Rédaction et amélioration des balises title et meta description.
- Structuration des titres H1, H2 et H3. Optimisation sémantique des contenus.
- Amélioration de la lisibilité, de la pertinence et de l'adéquation avec les intentions de recherche.
Améliorer les chances d'être cité par les intelligences artificielles
- Identification des critères de fiabilité, d'autorité et d'expertise.
- Travail sur les signaux E-E-A-T, les sources, les auteurs, les preuves et les contenus de référence.
- Structuration des informations pour faciliter leur reprise dans les réponses générées par les IA.
Validation et sanction
Type de formation
Non certifiante
Niveau de sortie
Sans niveau spécifique
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
14 h
Modalités d'alternance
Aucun rythme d'alternance déclaré.
Financement
- Conventionnement
- Oui
Conditions d'accès
Publics visés
- Agent de la fonction publique
- Bénéficiaire allocation retour à l'emploi
- Bénéficiaire allocation solidarité spécifique
- Bénéficiaire du revenu de solidarité active
- Militaire en reconversion
- Particulier, individuel
- Public sans emploi
- Salarié
Niveau d'entrée
Sans niveau spécifique
Conditions spécifiques et prérequis
- Connaître le fonctionnement général d'un site web ou d'un système de gestion de contenu de type CMS. Comprendre les principes de base du référencement naturel et savoir distinguer un résultat naturel d'une annonce sponsorisée. Être à l'aise avec la navigation sur Internet et l'utilisation professionnelle d'un ordinateur. - Une première utilisation d'outils de référencement, tels que Google Search Console, Google Analytics ou un outil d'analyse SEO, est recommandée sans être obligatoire. - Savoir utiliser une intelligence artificielle générative et rédiger des consignes simples est conseillé. Le participant peut venir avec l'adresse d'un site, d'une page ou d'un projet web à analyser pendant la formation.
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
34 Rue Stanislas54000 Nancy
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
7 Rue Henry de Cessole
06100 Nice - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates permanentes