Réaliser un audit IA professionnel en entreprise

Module 1 – Comprendre les fondamentaux de l'IA en entreprise


* Définir les principales formes d'IA

* Identifier des cas d'usage par secteur

* Comprendre le fonctionnement des modèles IA

* Identifier les limites et conditions de réussite

* Comprendre les enjeux stratégiques de l'IA

  Atelier pratique : Analyse de cas d'usage IA en entreprise


Module 2 – Identifier les opportunités IA dans les processus métiers


* Cartographier les processus internes

* Identifier les tâches automatisables

* Repérer les inefficiences et points de friction

* Prioriser les cas d'usage IA

* Aligner les usages avec les objectifs stratégiques

  Atelier pratique : Cartographie simplifiée d'un processus métier et propositions d'usages IA


Module 3 – Évaluer la maturité data et technologique


* Identifier les sources de données disponibles

* Évaluer la qualité et la structuration des données

* Analyser les outils et infrastructures existants

* Identifier les compétences internes

* Utiliser des indicateurs de maturité IA

  Atelier pratique : Construction d'une grille d'évaluation de maturité data


Module 4 – Identifier les risques et enjeux éthiques
- Comprendre les risques techniques et opérationnels
- Identifier les enjeux réglementaires et RGPD
- Comprendre les biais algorithmiques
- Sécuriser les données et les usages
- Anticiper la conduite du changement
Atelier pratique : Analyse des risques liés à un projet IA


Module 5 – Formaliser un audit IA et des recommandations
- Structurer un rapport d'audit IA
- Restituer les résultats de manière claire
- Élaborer des recommandations stratégiques
- Construire une feuille de route IA
- Définir des indicateurs de suivi
Atelier pratique : Production d'un mini rapport d'audit IA avec recommandations