Référent IA en entreprise

- Comprendre et maîtriser le rôle du Référent IA ainsi que ses missions et responsabilités au sein de l'organisation.
- Identifier et évaluer les opportunités et les cas d'usage de l'IA en fonction des besoins, des enjeux, des critères d'accessibilité, de durabilité et d'inclusion.
- Sélectionner les outils et technologies IA adaptés aux besoins identifiés, en prenant en compte les aspects éthiques, réglementaires, techniques et environnementaux.
- Encadrer et sécuriser l'usage de l'IA en entreprise en intégrant les principes de conformité (RGPD, IA Act, CNIL) et en rédigeant des chartes internes.
- Sensibiliser, accompagner et former les équipes à l'utilisation et à l'adoption de l'IA, en adaptant les contenus pédagogiques aux différents publics
- Déployer l'IA de manière progressive et agile dans les processus métiers, en assurant un suivi rigoureux et des ajustements continus.
- Organiser et structurer une veille stratégique et environnementale sur l'IA afin de rester à jour sur les évolutions technologiques, réglementaires et sociétales.

1 – Rôle du référent IA et fondamentaux
- Définir missions et responsabilités.
- Comprendre les enjeux de l'IA.
- Présenter technologies (LLM, NLP, ML, automatisation).
- Identifier impacts métiers et organisationnels.
- Intégrer exigences éthiques et réglementaires.
- Adopter une posture de référent/coach IA.

2 – Détecter et prioriser les cas d'usage IA
- Identifier les opportunités IA.
- Collecter besoins et problématiques.
- Utiliser une méthode multicritère.
- Intégrer accessibilité, durabilité, inclusion.
- Prioriser selon impact et faisabilité.
- Formaliser un cas d'usage prioritaire.

3 – Choisir et intégrer des outils IA
- Identifier les familles d'outils.
- Évaluer fonctionnalités, coûts et compatibilité.
- Intégrer sécurité, RGPD et sobriété numérique.
- Analyser des cas d'intégration.
- Prendre en compte Green IT et NegaOctet.
- Sélectionner un outil adapté.

4 – Encadrer l'usage de l'IA
- Identifier les risques juridiques et éthiques.
- Appliquer RGPD, IA Act et recommandations CNIL.
- Auditer la conformité des projets.
- Définir règles et mesures correctives.
- Structurer la gouvernance (RSSI, DPO, métiers).
- Rédiger une charte d'usage IA.

5 – Sensibiliser et former les équipes
- Comprendre les principes de formation IA.
- Choisir formats adaptés (atelier, e-learning, quiz).
- Structurer un module de formation.
- Créer des supports accessibles et engageants.
- Adapter les contenus aux publics.
- Développer une culture IA.

6 – Accompagner l'adoption et le déploiement IA
- Animer des ateliers de prise en main.
- Sensibiliser aux biais et limites.
- Planifier le déploiement.
- Définir rôles, ressources et responsabilités.
- Suivre les usages et indicateurs.
- Collecter les retours et ajuster.

7 – Structurer une veille stratégique IA
- Identifier les sources fiables et signaux faibles.
- Analyser les tendances IA.
- Produire une veille exploitable.
- Intégrer enjeux environnementaux et réglementaires.
- Mettre en place une démarche continue.