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Master 2ème année mention science des données

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 01_GE491100
Organisme responsable : Université de Lorraine (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1810 Production et exploitation de systèmes d'information

Formacode

  • 11052 : Mathématiques appliquées
  • 30854 : Langages informatiques
  • 31025 : Analyse de données
  • 31028 : Intelligence artificielle

Présentation de la formation

Objectifs

Le Master mention science des données vise à former des experts dans le domaine de la science des données capables d'analyser des données complexes, de développer des modèles statistiques et d'IA, d'utiliser des outils modernes de la data, répondre à des enjeux concrets d'entreprise, évoluer vers des postes d'expert, d'ingénieur ou de chercheur. La deuxième année est consacrée à de nombreux enseignements d'approches innovantes dans le monde de…

Le Master mention science des données vise à former des experts dans le domaine de la science des données capables d'analyser des données complexes, de développer des modèles statistiques et d'IA, d'utiliser des outils modernes de la data, répondre à des enjeux concrets d'entreprise, évoluer vers des postes d'expert, d'ingénieur ou de chercheur.

La deuxième année est consacrée à de nombreux enseignements d'approches innovantes dans le monde de l'entreprise, mais aussi en plein essor dans celui de la recherche.

Programme de la formation

Fondements informatiques : - Mathématiques pour l'informatique. - Algorithmique. - Programmation. - Principe des bases de données relationnelles. - Technologies du web. Apprentissage - Fondamentaux mathématiques pour l'apprentissage. - Algorithmes pour l'apprentissage. - Algorithmes avancés pour l'apprentissage profond. Système d'information décisionnel - Business Intelligence. - Décisionnel. - Data management. Masse de données : - Données massives. - Gestion de projet.…

Fondements informatiques :
- Mathématiques pour l'informatique.
- Algorithmique.
- Programmation.
- Principe des bases de données relationnelles.
- Technologies du web.

Apprentissage
- Fondamentaux mathématiques pour l'apprentissage.
- Algorithmes pour l'apprentissage.
- Algorithmes avancés pour l'apprentissage profond.

Système d'information décisionnel
- Business Intelligence.
- Décisionnel.
- Data management.

Masse de données :
- Données massives.
- Gestion de projet.
- Stockage d'information décentralisé.
- 
Numérique responsable et langue :
- Anglais.
- Numérique responsable.

Stage en entreprise.

Validation et sanction

titre diplôme homologué

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

421 h

Modalités d'alternance

Aucun rythme d'alternance déclaré.

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Publics visés

  • Demandeur d'emploi
  • Public en emploi
  • Salarié
  • Salarié dans le cadre du CIF
  • Salarié dans le cadre du DIF
  • Salarié dans le cadre du plan de formation
  • Salarié en contrat aidé
  • Salarié en période de professionnalisation
  • Salarié en reconversion

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Être titulaire d'un M1 à dominante numérique ou non (économie, biologie, informatique, gestion, finance, physique, médecine, automatique...). Avoir un niveau B2 en français. Avoir un niveau B1 en anglais (pas de justificatif de niveau demandé). Avoir un projet professionnel en adéquation avec la formation.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

13 Rue Michel Ney
Pôle Herbert Simon
54000 Nancy

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
13 Rue Michel Ney
54000 Nancy
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes