Importer, transformer et traiter les données avec Power Query dans Excel

Cette formation vous offre l'opportunité de gagner du temps dans le nettoyage, la transformation et l'analyse de vos données dans Excel grâce à Power Query.
Vous apprendrez à utiliser les bonnes pratiques de Power Query pour construire vos tableaux de bord et vos reportings en un temps record.

À l'issue de la formation, vous serez capable de :
- Collecter des données à partir de différentes sources et les importer dans Power Query.
- Nettoyer, transformer, organiser et contrôler la qualité des données.
- Enrichir les données en ajoutant des colonnes personnalisées et en regroupant les valeurs par catégorie.
- Combiner plusieurs sources de données et créer des paramètres dynamiques pour automatiser des requêtes.
- Optimiser des requêtes avec le langage M et restituer les données dans Excel pour construire un tableau de bord.

Le certificat vise 9 compétences clés qui vont permettre à un professionnel de :
- Importer des données à partir de différentes sources (fichiers Excel, fichiers texte/CSV, bases de données, etc.) en utilisant les connecteurs de Power Query afin de centraliser et préparer les informations nécessaires à leur traitement et à leur analyse dans Excel.
- Nettoyer, transformer et structurer les données en supprimant les éléments inutiles, en appliquant des filtres, tris et regroupements, en corrigeant les valeurs incohérentes et en organisant les informations pour disposer de jeux de données fiables et exploitables.
- Contrôler la qualité et la cohérence des données afin de garantir leur fiabilité avant toute exploitation analytique et d'assurer la pertinence des résultats obtenus.
- Ajouter des colonnes personnalisées permettant d'enrichir les données importées par des calculs, des règles de transformation ou des informations complémentaires nécessaires à l'analyse.
- Regrouper et agréger les données par catégorie en utilisant des fonctions statistiques (somme, moyenne, comptage, etc.) afin de synthétiser les informations et faciliter leur interprétation.
- Combiner plusieurs sources de données dans une requête unique en fusionnant les contenus ou en ajoutant les lignes issues de différentes requêtes pour permettre l'analyse conjointe de plusieurs ensembles de données.
- Créer et utiliser des paramètres dynamiques afin de modifier facilement certaines variables (sources de données, filtres, valeurs de référence, etc.) sans avoir à intervenir directement dans la structure de la requête.
- Modifier et optimiser le code en langage M généré par Power Query en utilisant ses fonctions natives pour concevoir des requêtes plus performantes et adaptées à des besoins de transformation avancés.
- Charger les données transformées dans Excel sous forme de tableaux structurés ou de tableaux croisés dynamiques afin de faciliter leur analyse, la création de rapports et la mise en place de tableaux de bord décisionnels.