Introduction à l'intelligence artificielle : Les bases - Méthodologie, risques et éthique

- Développer sa propre posture éthique et sa vision de l'utilisation de l'intelligence artificielle
- Définir les grands principes de fonctionnement de l'intelligence artificielle et ses cas d'usage en architecture.
- Identifier les enjeux éthiques, les risques, les biais et les limites liés à l'utilisation de l'IA dans leur pratique professionnelle.
- Formuler des prompts adaptés à différents types de demandes simples.
- Configurer l'IA pour l'adapter à leur propre méthode de travail.
- Analyser la pertinence des réponses produites et en améliorer progressivement la qualité.

Séquence 1 - 3h30 – Comprendre les enjeux de l'IA pour les architectes   

1. Comprendre le fonctionnement de l'IA
• D'où vient l'intelligence artificielle ?
• IA, LLM, Machine Learning : définitions simples et claires
• Comment ChatGPT est entraîné, comment il répond
• Ce que fait l'IA (et ce qu'elle ne fait pas)
Méthodes : apports théoriques, visuels, QCM rapide, échanges guidés

2. Méthodologie d'utilisation
• Qu'est-ce qu'un bon prompt ?
• Rédiger une consigne claire, efficace, ciblée
• Pourquoi découper une demande en sous-prompts ?
• Corriger, fiabiliser, valider étape par étape
• Anticiper, cadrer, structurer un échange avec l'IA
Méthodes : démonstrations live, exercices courts (5 min), trames à remplir, grille de vérification

3. Éthique, biais et vigilance
• L'IA est-elle éthique ? Que fait-elle des données ?
• Les biais, la sur-confiance, la dépendance cognitive
• Identifier les risques métiers (juridiques, réglementaires, réputationnels)
• Construire une charte éthique de son usage IA
Méthodes : apports, échanges collectifs, rédaction d'une charte personnalisée


Séquence 2 - 3h30 – Entrer dans la pratique raisonnée


4. Personnaliser, professionnaliser :
- Créer un “mode projet” : fil dédié, mémoire, logique collaborative.
- Adapter l'IA à son métier : vocabulaire, méthode, niveau d'exigence.
- Créer un “assistant personnel” via des réglages et trames réutilisables.
Méthodes : exercices guidés de réglage, cas d'usage métier.

5. IA et image : générer de façon utile :
- Comment fonctionne DALL·E et les IA d'image ?
- Structure d'un bon prompt image.
- Limites, incohérences et pièges à éviter en architecture.
- Astuces pour intégrer ou corriger une image (Photoshop + IA).
Méthodes : démonstration live, décryptage d'images, grille d'analyse, génération par les stagiaires.

6. Automatiser avec n8n :
- Introduction à l'automatisation de tâches répétitives.
- Présentation de n8n : principes, connecteurs, logique.
- Exemple : générer automatiquement une fiche projet à partir d'un mail.
- Identifier les tâches à automatiser dans son quotidien.
Méthodes : démonstration pas à pas, carte mentale des automatisations possibles.

7. Usages concrets en agence :
- Usages administratifs : mails, notes, courriers, comptes-rendus.
- Appels d'offres : analyse, synthèse, réponse guidée.
- Marketing : posts, fiches projets, newsletters.
- Gestion : planification, RH, stratégie, tableau de suivi.
- Communication client : réponse, synthèse, accompagnement.
Méthodes : études de cas, fiches pratiques, personnalisation en direct.