Data scientist
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 01_GE479428
Organisme responsable :
ICAM Site de Strasbourg-Europe
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1805 Études et développement informatique
Formacode
- 31026 : Data science
- 31052 : Data Warehouse
- 31067 : Développement informatique
Présentation de la formation
Objectifs
La Certification Data Scientist a pour principaux objectifs d'appréhender les enjeux du Big Data pour une entreprise et de découvrir les différentes facettes d'un projet Data à travers des outils pertinents et une formation éprouvée. Selon son profil initial, le titulaire de la Certification Data Scientist pourra s'insérer dans un projet et une équipe Data pour : Intégrer les données Exploiter et analyser les données Visualiser les données Déployer et industrialiser…
La Certification Data Scientist a pour principaux objectifs d'appréhender les enjeux du Big Data pour une entreprise et de découvrir les différentes facettes d'un projet Data à travers des outils pertinents et une formation éprouvée.
Selon son profil initial, le titulaire de la Certification Data Scientist pourra s'insérer dans un projet et une équipe Data pour :
- Intégrer les données
- Exploiter et analyser les données
- Visualiser les données
- Déployer et industrialiser l'analyse de données
Programme de la formation
Intégrer les données Algorithmique Programmation POO Programmation SQL Modélisation et Interrogation de bases de données Principes des bases de données relationnelles Exploiter et analyser les données Apprentissage automatique Statistiques pour le Big Data Deep learning Visualiser les données Technologies WEB Visualisation des données Outils de visualisation pour le Big Data Outils pour le traitement des données (ETL) Manipulation d'un outil représentatif de la visualisation Démarche de…
Intégrer les données
- Algorithmique
- Programmation POO
- Programmation SQL
- Modélisation et Interrogation de bases de données
- Principes des bases de données relationnelles
Exploiter et analyser les données
- Apprentissage automatique
- Statistiques pour le Big Data
- Deep learning
Visualiser les données
- Technologies WEB
- Visualisation des données
- Outils de visualisation pour le Big Data
- Outils pour le traitement des données (ETL)
- Manipulation d'un outil représentatif de la visualisation
- Démarche de data story telling
Déployer et industrialiser l'analyse de données
- Protéger les données
- Gestion de projet Big Data
- Plateforme intégrée d'analyse de données
Protection des données/droit informatique
- Data management
- Stratégie et gestion de projet Big data
- Plateforme intégrée d'analyse de données
- Initiation à l'utilisation de plateformes cloud
- Expériences entreprises projets data scientist/big data (séminaires)
- Apprentissage à travers de projets transversaux à l'ensemble des modules de formation, Gestion de projet
Préparation, intégration dans l'entreprise
- Technique de recherche d'emploi avec utilisation de MonOrient'Est
- Accompagnement, entretien individuel, coaching
La formation se termine par un stage en entreprise de 20 semaines et par la validation des modules en contrôle continu : réalisations de projets, rédaction d'un mémoire, soutenance de stage pour l'obtention d'une certification professionnelle.
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 5 et plus
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
609 h
En entreprise
700 h
Modalités d'alternance
Pas d'alternance
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Publics visés
- Demandeur d'emploi
Modalités de recrutement et d'admission
Les candidats participent à une ou deux sessions d'infos collectives sur le site de l'Institut. L'admission se fera sur l'examen des dossiers suivi d'un entretien suite aux sessions collectives par un jury constitué d'un professionnel, un enseignant en informatique, le responsable de la formation.
Niveau d'entrée
Bac + 3 et 4
Conditions spécifiques et prérequis
Etre titulaire d'un diplôme universitaire ou équivalent BAC+3 (180 ECTS) dans le domaine scientifique De bonnes connaissances en mathématiques et en statistiques sont souhaitées
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
Pôle Herbert Simon13 rue Michel Ney
54000 Nancy
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
Pôle Herbert Simon
54000 Nancy - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates permanentes