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Data scientist

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 01_GE479428
Organisme responsable : ICAM Site de Strasbourg-Europe (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1805 Études et développement informatique

Formacode

  • 31026 : Data science
  • 31052 : Data Warehouse
  • 31067 : Développement informatique

Présentation de la formation

Objectifs

La Certification Data Scientist a pour principaux objectifs d'appréhender les enjeux du Big Data pour une entreprise et de découvrir les différentes facettes d'un projet Data à travers des outils pertinents et une formation éprouvée. Selon son profil initial, le titulaire de la Certification Data Scientist pourra s'insérer dans un projet et une équipe Data pour : Intégrer les données Exploiter et analyser les données Visualiser les données Déployer et industrialiser…

La Certification Data Scientist a pour principaux objectifs d'appréhender les enjeux du Big Data pour une entreprise et de découvrir les différentes facettes d'un projet Data à travers des outils pertinents et une formation éprouvée.

Selon son profil initial, le titulaire de la Certification Data Scientist pourra s'insérer dans un projet et une équipe Data pour :

  • Intégrer les données
  • Exploiter et analyser les données
  • Visualiser les données
  • Déployer et industrialiser l'analyse de données

Programme de la formation

Intégrer les données Algorithmique Programmation POO Programmation SQL Modélisation et Interrogation de bases de données Principes des bases de données relationnelles Exploiter et analyser les données Apprentissage automatique Statistiques pour le Big Data Deep learning Visualiser les données Technologies WEB Visualisation des données Outils de visualisation pour le Big Data Outils pour le traitement des données (ETL) Manipulation d'un outil représentatif de la visualisation Démarche de…

Intégrer les données

  • Algorithmique
  • Programmation POO
  • Programmation SQL
  • Modélisation et Interrogation de bases de données
  • Principes des bases de données relationnelles

Exploiter et analyser les données

  • Apprentissage automatique
  • Statistiques pour le Big Data
  • Deep learning

Visualiser les données

  • Technologies WEB
  • Visualisation des données
  • Outils de visualisation pour le Big Data
  • Outils pour le traitement des données (ETL)
  • Manipulation d'un outil représentatif de la visualisation
  • Démarche de data story telling

Déployer et industrialiser l'analyse de données

  • Protéger les données
  • Gestion de projet Big Data
  • Plateforme intégrée d'analyse de données

Protection des données/droit informatique

  • Data management
  • Stratégie et gestion de projet Big data
  • Plateforme intégrée d'analyse de données
  • Initiation à l'utilisation de plateformes cloud
  • Expériences entreprises projets data scientist/big data (séminaires)
  • Apprentissage à travers de projets transversaux à l'ensemble des modules de formation, Gestion de projet

Préparation, intégration dans l'entreprise

  • Technique de recherche d'emploi avec utilisation de MonOrient'Est
  • Accompagnement, entretien individuel, coaching

La formation se termine par un stage en entreprise de 20 semaines et par la validation des modules en contrôle continu : réalisations de projets, rédaction d'un mémoire, soutenance de stage pour l'obtention d'une certification professionnelle.

Validation et sanction

titre diplôme homologué

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

609 h

En entreprise

700 h

Modalités d'alternance

Pas d'alternance

Financement

Conventionnement
Non

Conditions d'accès

Publics visés

  • Demandeur d'emploi

Modalités de recrutement et d'admission

Les candidats participent à une ou deux sessions d'infos collectives sur le site de l'Institut. L'admission se fera sur l'examen des dossiers suivi d'un entretien suite aux sessions collectives par un jury constitué d'un professionnel, un enseignant en informatique, le responsable de la formation.

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Etre titulaire d'un diplôme universitaire ou équivalent BAC+3 (180 ECTS) dans le domaine scientifique De bonnes connaissances en mathématiques et en statistiques sont souhaitées

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

Pôle Herbert Simon
13 rue Michel Ney
54000 Nancy

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
Pôle Herbert Simon
54000 Nancy
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates permanentes