Bases de l'IA générative

Introduction aux bases de l'IA générative
Cette formation propose une introduction complète à l'IA générative, adaptée au contexte français et européen.
Elle couvre les fondamentaux (définition, fonctionnement, concepts clés comme les réseaux neuronaux et le deep learning, modèles tels que GPT et DALL-E), ainsi que les aspects légaux et éthiques, incluant la conformité, la protection des données et le Règlement européen sur l'IA.
L'objectif est de démystifier l'IA, présenter ses applications concrètes en entreprise et initier les participants à des sessions pratiques de création de textes, d'images et d'analyses de données avec différents outils (ChatGPT, DALL-E, KNIME AI), afin de favoriser innovation et gain d'efficacité au quotidien professionnel.
 
Objectif de la Formation
L'objectif de cette formation est de permettre aux participants de comprendre les fondamentaux de l'IA générative, d'en maîtriser les concepts clés et les applications industrielles, tout en intégrant les enjeux légaux, éthiques et de conformité.
Les participants apprendront à utiliser concrètement des outils d'IA générative pour créer textes, images et analyses de données, améliorer leur efficacité professionnelle et favoriser l'innovation au sein de leur organisation.

Fondamentaux de l'IA générative
- Définition et fonctionnement de l'IA générative.
- Concepts clés : réseaux neuronaux, deep learning, modèles (ex. GPT, DALL-E).
- Exemples et cas d'usage dans l'industrie.
- Déconstruction des peurs et idées reçues : clarifications sur les mythes et malentendus liés à l'IA.

Conformité, aspects légaux et éthiques
- Conformité : importance et bases pour l'utilisation responsable de l'IA.
- Protection des données et sécurité : gestion des données, obligations légales et politiques de conformité.
- Informations sur le Règlement européen sur l'IA (EU AI Act) pour le développement et l'exploitation des modèles d'IA.
- Analyse critique et interprétation des informations médiatiques concernant l'IA.

L'IA générative en pratique
- Présentation des outils et plateformes : OpenAI, MS-Copilot, Hugging Face, etc.
- Démonstrations en direct : création de textes, images, designs.
- Potentiels de l'IA dans le quotidien professionnel : gain d'efficacité, amélioration de la qualité.
- Favoriser l'innovation grâce à l'IA.

Exercices pratiques et cas d'usage
- Session pratique 1 : recherche et génération de textes avec ChatGPT 
* Exercices : création de textes (résumés, consignes de travail, traductions) à l'aide de l'IA générative.
* Discussion et retour sur les résultats.
- Session pratique 2 : génération d'images avec DALL-E
* Exercices : création d'images, graphiques et designs, par exemple pour le design produit.
- Session pratique 3 : utilisation de KNIME AI pour la création de workflows simples et l'analyse de données