L'intelligence artificielle dans le secteur de la santé

Introduction à l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé
Présente les fondamentaux de l'intelligence artificielle et ses applications concrètes dans le domaine médical et médico-technique.
Il couvre les différentes formes d'IA, comme les systèmes experts et les réseaux neuronaux, et leurs implications pratiques, notamment leur dépendance aux données classifiées.

Les participants découvriront les applications de l'IA en soins et thérapie, incluant la communication, la documentation, la facturation, l'assistance au diagnostic, les procédures de dépistage autonomes, ainsi que la robotique et les outils d'auto-mesure pour les patients.
Les enjeux juridiques et éthiques, ainsi que l'évolution des compétences professionnelles, seront également abordés.

Objectif de la formation
L'objectif de cette formation est de permettre aux participants de comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle, ses différentes applications en médecine et soins, ainsi que ses implications pratiques et éthiques.
La formation vise à :
- Maîtriser les bases de l'IA et ses formes principales (systèmes experts, réseaux neuronaux) et leurs impacts sur la pratique professionnelle.
- Explorer les applications médicales et thérapeutiques de l'IA, de la communication à la robotique assistée, en passant par le diagnostic et le suivi patient.
- Identifier et optimiser les processus professionnels existants grâce à l'IA, avec une approche pratique et collaborative.
- Comprendre les enjeux éthiques et juridiques, le transfert de responsabilités et l'évolution des compétences liées à l'IA.
- Anticiper les évolutions futures de l'IA dans le secteur de la santé et ses perspectives d'innovation.

Fondamentaux :
- Les différentes formes d'intelligence artificielle : systèmes experts basés sur des règles ou des cas, réseaux neuronaux.
- Les réseaux neuronaux, leur dépendance aux données classifiées et les implications concrètes pour la pratique professionnelle.

Applications en médecine, soins et thérapie :
- L'IA pour la communication, la documentation et la facturation.
- Les systèmes d'assistance au diagnostic (laboratoire et imagerie médicale).
- Les procédures de dépistage autonomes et transparentes.
- La thérapie et la robotique assistée par IA.
- L'IA au service des patients : auto-mesure et auto-traitement.
- Les enjeux juridiques, le transfert de responsabilités lié à l'IA et les évolutions des compétences et des responsabilités.

Mise en pratique :
- Identifier dès à présent les processus pouvant être optimisés.
- L'accent sera mis sur les processus du champ d'activité de l'assistance médico-technique.
- Les participants documenteront d'abord les processus existants issus de leur expérience, puis ceux-ci seront optimisés collectivement grâce à la technologie IA.

Perspectives et évolutions futures :
- Conséquences à court et moyen terme de l'utilisation de l'IA et cadre éthique associé.
- Perspectives et développements futurs.