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Expert en ingénierie des données

Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 01_GE445485
Organisme responsable : École 18.06 (ouvre dans un nouvel onglet)

Nouvelle recherche

Référentiels

Code Rome

  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1803 Direction des systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

Formacode

  • 11052 : Mathématiques appliquées
  • 31025 : Analyse de données
  • 31026 : Data science
  • 31028 : Intelligence artificielle

Présentation de la formation

Objectifs

Construire/superviser et développer une architecture de stockage et de traitement de données.
Piloter et implémenter des solutions d'IA en s'aidant notamment de l'IA générative.
Implémenter et automatiser le déploiement des solutions de données sur le cloud et on-premise.
Déployer une stratégie de management et de gouvernance de la donnée.
Piloter et manager des équipes projet data dans une organisation.

Programme de la formation

Mastère 1 : - Construction de Data-sets. - Mathématiques appliquées à l'IA. - Traitement des données (signal, électronique). - NoSQL. - Big Data - Analyse de données. - Méthodes et algorithmes récursifs pour l'IA. - Méthodes et règles de décisions pour la logique. - Méthodes et algorithmes avancés pour l'IA. - Machine Learning. - Deep Learning (réseaux de neurones). - Traitement du langage naturel (NLP). - Traitement de l'image (computer vision). - Agents automatiques. -…

Mastère 1 :
- Construction de Data-sets.
- Mathématiques appliquées à l'IA.
- Traitement des données (signal, électronique).
- NoSQL.
- Big Data - Analyse de données.
- Méthodes et algorithmes récursifs pour l'IA.
- Méthodes et règles de décisions pour la logique.
- Méthodes et algorithmes avancés pour l'IA.
- Machine Learning.
- Deep Learning (réseaux de neurones).
- Traitement du langage naturel (NLP).
- Traitement de l'image (computer vision).
- Agents automatiques.
- MLOps.
- Rédaction d'une note de recherche professionnelle.
- Intelligence Économique.
- Anglais.
- Sport.

Mastère 2 :
- Big Data - Architecture de données.
- IA générative (2D/3D).
- IA décisionnelle (ML BI).
- IA pour le traitement du son.
- Intelligence collective / distribuée (blockchain).
- IA par renforcement (jeux-video).
- IA pour la Cyberdéfense.
- IA des sociétés.
- Intelligence Économique.
- Mémoire de fin d'études.
- Anglais.
- Sport.

Validation et sanction

titre diplôme homologué

Type de formation

Certifiante

Niveau de sortie

Bac + 5 et plus

Durée, rythme, financement

Durée

En centre

1000 h

Modalités d'alternance

Aucun rythme d'alternance déclaré.

Financement

Conventionnement
Oui

Conditions d'accès

Publics visés

  • Public de la formation initiale
  • Public en emploi
  • Salarié
  • Salarié dans le cadre du CIF
  • Salarié dans le cadre du DIF
  • Salarié dans le cadre du plan de formation
  • Salarié en contrat aidé
  • Salarié en période de professionnalisation
  • Salarié en reconversion

Modalités de recrutement et d'admission

Dossier de candidature, entretien de motivation et tests d'admission.

Niveau d'entrée

Bac + 3 et 4

Conditions spécifiques et prérequis

Être issu d'un parcours en informatique ou sciences / mathématiques, de niveau Bac+3 ou équivalent.

Lieu de réalisation de l'action

Modalités d'enseignement

Formation entièrement en présentielle

Adresse

1 Quai des Anciens Abattoirs
67120 Molsheim

Périodes prévisibles de déroulement des sessions

Début

Fin

Adresse d'inscription
1 Quai des Anciens Abattoirs
67120 Molsheim
État du recrutement
Ouvert
Modalités
Entrées / Sorties à dates fixes