Master 2 mention sciences des données
Date de mise à jour :
Identifiant Offre Info : 01_GE373789
Organisme responsable :
UL - IDMC
(ouvre dans un nouvel onglet)
Référentiels
Code Rome
- M1805 Études et développement informatique
- M1810 Production et exploitation de systèmes d'information
Formacode
- 30854 : Langages informatiques
- 31025 : Analyse de données
Présentation de la formation
Objectifs
Le Master 2 Science des Données s'adresse à différents profils professionnels : acteurs du secteur privé, public, entrepreneurs...
L'objectif est d'apporter par l'intermédiaire de ce master 2 une double compétence sur le traitement numérique des données.
Programme de la formation
La formation est conçue spécialement pour prendre en compte le niveau des stagiaires, notamment ceux ne disposant pas d'un diplôme en informatique. Pour les professionnels formés au numérique et souhaitant actualiser ou compléter leurs connaissances sur les domaines de la Data spécifiques, des quitus (validation automatique d'unité d'enseignement) sont prévus pour les matières informatiques. En 24 mois, les stagiaires du Master 2 Science des Données enrichiront leur profil métier…
La formation est conçue spécialement pour prendre en compte le niveau des stagiaires, notamment ceux ne disposant pas d'un diplôme en informatique. Pour les professionnels formés au numérique et souhaitant actualiser ou compléter leurs connaissances sur les domaines de la Data spécifiques, des quitus (validation automatique d'unité d'enseignement) sont prévus pour les matières informatiques.
En 24 mois, les stagiaires du Master 2 Science des Données enrichiront leur profil métier d'une solide compétence data pour :
- connaître, concevoir, administrer les infrastructures IT permettant le stockage, la manipulation et la restitution des données,
- explorer et exploiter les données métier issues des traitements, vulgariser et restituer les résultats aux décideurs, (visualisation),
- élaborer les algorithmes complexes afin d'extraire, d'analyser et de transformer des données en indicateurs et informations au service des besoins métier,
- améliorer les interactions avec les autres acteurs, définir et implanter leur stratégie autour des données.
Enseignements :
- Fondements informatiques
- Apprentissage et intelligence artificielle
- Systèmes d'information décisionnel
- Masse de données
- Enseignements transverses
- Immersion professionnelle
Validation et sanction
Type de formation
Certifiante
Niveau de sortie
Bac + 5 et plus
Durée, rythme, financement
Durée
En centre
424 h
Modalités d'alternance
Aucun rythme d'alternance déclaré.
Financement
- Conventionnement
- Non
Conditions d'accès
Publics visés
- Demandeur d'emploi
- Public en emploi
- Salarié
- Salarié dans le cadre du CIF
- Salarié dans le cadre du DIF
- Salarié dans le cadre du plan de formation
- Salarié en contrat aidé
- Salarié en période de professionnalisation
- Salarié en reconversion
Niveau d'entrée
Bac + 3 et 4
Conditions spécifiques et prérequis
-
Lieu de réalisation de l'action
Modalités d'enseignement
Formation entièrement en présentielle
Adresse
13 Rue Michel NeyPôle Herbert Simon
54000 Nancy
Périodes prévisibles de déroulement des sessions
Début
Fin
- Adresse d'inscription
-
13 Rue Michel Ney
54000 Nancy - État du recrutement
- Ouvert
- Modalités
- Entrées / Sorties à dates fixes