Master sciences, technologies, santé mention économétrie, statistiques

• Formalisation et modélisation de problématiques économiques
• Collecte et analyse de données économiques et statistiques mathématiques
• Manipulations et gestion de bases de données et logiciels de statistique (R et SAS).
• Veille économique et financière
• Conseil en analyse économique et financières liées à la stratégie de l'entreprise

• Comprendre les fondements théoriques et hypothèses
• Maîtriser les techniques d'implémentation dans les domaines suivants : méthodes exploratoires et inférentielles des modèles linéaires, séries temporelles, techniques d'analyse de données (data mining et big data), bases de la théorie des sondages, méthodes non paramétriques, économétrie et statistiques spatiales, analyse de données graphes.
• Compétences ciblées sur les métiers, produits financiers, assurance, marketing, géomarketing, scoring, biostatistique
• Interroger et gérer de grosses bases de données, programmation en R SAS et Python.
• Écouter un non-statisticien exposer son problème et le traduire en termes statistiques (formaliser et modéliser un problème),
• Interpréter les résultats d'une analyse statistique et à les communiquer à des tiers d'un autre champ disciplinaire

Parcours  :

• Statistics and Econometrics (SE) (commun avec la mention Mathématiques et applications)

Secteurs d'activité :

• Secteurs industriels (industrie pharmaceutique, pétro-chimique)
• Services de recherche et de prévision d'organismes privés non-financiers (instituts de sondage, de publicité) ou financiers (banques, assurances)
• Organismes officiels de statistique (Insee, Eurostat)
• Départements de statistiques ou d'études d'autres organismes officiels nationaux et internationaux (Ministères, OCDE).

Métiers visés :

• Chargé d'études statistiques, prévisionniste, économètre dans des instituts d'études et de recherche publics ou privés
• Data miner
• Chargé d'études actuarielles en assurances, en gestion actif-passif et en techniques d'assurances
• Chefs de projet ou Ingénieur d'études statistiques
• Biostatisticien dans l'industrie pharmaceutique.