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Licence pro sciences, technologies, santé mention métiers du décisionnel et de la statistique

Licence professionnelle
Code Certif Info N°93519

Nouvelle recherche

Qualification

Niveau de qualification

6 - Savoirs approfondis

Sortie

Bac + 3 et 4

Descriptif

Se former à toutes les étapes du traitement de données allant du stockage jusqu'à l'analyse et la restitution des résultats, en vue de l'amélioration continue de la qualité des processus en entreprise.

Objectif

Les compétences acquises permettent de :

Dans le cadre de la statistique pour l'aide à la décision :

  • Recueillir, nettoyer les données et en évaluer la pertinence
  • Appliquer les techniques d'analyse des données et du data-mining et en déduire des systèmes d'indicateurs décisionnels
  • Mettre en place des méthodes spécifiques à la maîtrise statistique des procédés : plans d'expériences, cartes de contrôle, études de capabilité

Dans le cadre du traitement informatique :

  • Concevoir et mettre en place un système d'information (système de gestion de base de données (SGBD) ou entrepôt de données)
  • Réunir au sein du système d'information des données en provenance de différentes sources
  • Concevoir des sites WEB dynamiques, gérer des bases de données via le WEB, publier les résultats sur les interfaces des navigateurs

Dans le cadre du management de la qualité :

  • Appliquer une méthodologie de gestion de la qualité (Roue de Deming, 5 M,...)
  • Maîtriser une méthodologie de conduite de projet
  • Élaborer des indicateurs pour l'évaluation de la qualité et des performances des processus de l'entreprise et automatiser la mise à jour de tableaux de bord
  • Savoir interpréter et utiliser différentes normes (notamment la norme NF EN ISO 9001 dans une approche processus d'un système de management de la qualité)

L'ensemble de ces compétences permet aux diplômés d'intégrer des entreprises de toutes tailles, avec pour missions de gérer les données et de créer des outils chiffrés (tableaux de bord, analyse statistique, etc.) à destination des cadres supérieurs en vue de la prise de décisions.

Programme

Parcours Statistique et informatique décisionnelle pour le management de la qualité

Débouchés

es diplômés exercent, dans le cadre du pilotage et du suivi de la performance des processus de l'entreprise, les activités suivantes :

  • la gestion et l'analyse des données de l'entreprise pour l'aide à la décision
  • la conception et le suivi des indicateurs de qualité

Tous les secteurs d'activités sont concernés :

  • Entreprises industrielles (aéronautique, énergie, métallurgie, agroalimentaire, ...)
  • Secteurs public et semi-public (centres hospitaliers, CAF, CPAM, collectivités territoriales, ...)
  • Sociétés de service et bureaux d'études
  • Banques et assurances

Les types d'emploi occupés par les diplômés peuvent être liés à :

  • la qualité : assistant qualité, qualiticien, animateur qualité
  • la gestion de l'information : administrateur base de données, gestionnaire du système d'information, data manager
  • l'analyse de l'information : chargé d'études statistiques, statisticien

Historique RNCP

Historique des codes RNCP
Code RNCP Date Fin Enregistrement Type Enregistrement Statut
RNCP29969 (nouvelle fenêtre) 2025-01-01T00:00:00Z Enregistrement de droit Inactif

Code scolarité

2503262U

Certificateur

  • Ministère de l'enseignement supérieur de la recherche et de l'innovation

Valideur

Dates de validité pour Université de Pau et des Pays de L'Adour
1ère habilitation Début validité Fin validité
— —

Pour en savoir plus

Consulter la source (nouvelle fenêtre)

Ce titre remplace

Ce titre est remplacé par

Session de l'examen

Première session

NC

Dernière session

NC

Domaines de formation (Formacode® V14)

  • 11036 : Statistique
  • 31025 : Analyse de données

Liens vers les métiers (ROME)

Groupes formation emploi (GFE)

  • P : Gestion et traitement de l'information

Accessibilité selon les modalités

Accessibilité selon les modalités de formation
Formation initiale Formation continue Apprentissage Contrat de pro. VAE Demande indiv.
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