Ingénieur diplômé de l'institut national des sciences appliquées de Rennes spécialité génie mathématique

L'ingénieur de la spécialité génie mathématique (GM) de l'INSA de Rennes conduit des projets de modélisation mathématique, tant dans leurs aspects techniques qu'organisationnels, économiques et humains. Il mène ces projets depuis la formalisation du problème posé jusqu'à sa résolution numérique et la valorisation de la solution développée. Il intervient ainsi dans tous les secteurs d'activité faisant appel à de l'analyse quantitative d'information, en particulier pour la gestion de risques : l'industrie, la banque et les assurances, les services, le conseil, les grandes entreprises de la santé.

Compétences en modélisation mathématique :

• Maîtriser les outils mathématiques fondamentaux de l'ingénieur (algèbre linéaire, analyse, calcul des probabilités).
• Modéliser et résoudre des problèmes d'optimisation.
• Construire des modèles statistiques et mettre en oeuvre l'inférence associée.
• Élaborer des modèles intégrant des aspects déterministes et aléatoires.

Intégrer la problématique de la grande dimension dans la résolution de problèmes.

Compétences en ingénierie des données :

• Collecter et analyser des données éventuellement de grande dimension pour résoudre un problème identifié
• Créer et administrer des bases de données
• Protéger des données

Compétences en informatique et techniques numériques :

• Maîtriser les outils et méthodes d'approximation numérique
• Maîtriser les outils et techniques de simulation
• Maîtriser des logiciels (mathématique, statistique), des langages de programmation, des outils de calcul distribué
• Développer et intégrer des solutions logicielles
   

Secteurs d'activité :

Les diplômés de la spécialité Génie Mathématique sont employés dans divers secteurs de l'industrie (aéronautique, automobile, électronique, énergie, pharmaceutique, transport, ) et des services (assurances, banque, commerce, conseil, logistique, gestion de risques, organismes publics, ).

Métiers visés :

• Analyse quantitative ou responsable études quantitatives (assurances, banque, commerce, )
• Gestionnaire de risques (banque, finance, énergie, santé, )
• Ingénieur data-mining (industrie, service)
• Ingénieur logisticien (industrie, commerce, conseil)
• Ingénieur RAM (industrie, conseil)
• Ingénieur recherche et développement (industrie, start-up)
• Ingénieur statisticien (industrie, service)
• Yield/revenu manager (industrie, service)