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Master sciences et technologies spécialité traitement des données volumineuses

Master
Code Certif Info N°83481

Nouvelle recherche

Qualification

Niveau de qualification

7 - Savoirs hautement spécialisés

Sortie

Bac + 5 et plus

Descriptif

Le Master international sur le « traitement de données volumineuses » est destiné à former des spécialistes de haut niveau en statistique et traitement informatique des grands volumes de données hétérogènes.

Objectif

  • modélisation statistique (échantillonnage, théorie de l'apprentissage, machine learning et notamment les méthodes d'agrégation, les méthodes de régression pénalisée et les estimateurs du type Lasso, l'analyse des données fonctionnelles, la détection des règles d'association, la visualisation des données en grande dimension et l'analyse des données textuelles )
  • informatique (systèmes de traitement sécurisé et parallélisé des données, gestion des données ). Les étudiants maîtriseront notamment la gestion classique des bases de données et s'ouvriront également sur les nouvelles technologies NoSQL (Not Only SQL). Ils comprendront l'algorithme MapReduce et ses différentes déclinaisons, les technologies Hadoop Ils découvriront également le Traitement de données volumineuses

Débouchés

Secteurs d'activité et métiers visés :

Ce diplôme ouvre sur des emplois dans tous les secteurs d'activité : industrie, commerce, services.

Outre les emplois traditionnels de statisticien dans le monde de l'entreprise ou de la recherche, ce Master ouvre des perspectives spécifiques dans tous les secteurs qui ont à traiter des données massives ou complexes. Il peut s'agir par exemple :

  • Études marketing (en entreprise, société de service ou en cabinet de consultants), études de marché, d'appétence, de fidélisation
  • Économie numérique (traitement des données Internet et en particulier du commerce en ligne)
  • Études de risque (en entreprise, société de service ou en cabinet de consultants) : risques financiers, opérationnels, de fraude
  • Tarification (assurance, finance )
  • Applications industrielles (amélioration des processus, de la logistique, analyse et détection des pannes )

Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP)

Informations RNCP
Code RNCP Date Fin Enregistrement Type Enregistrement Statut
RNCP22490 (nouvelle fenêtre) — Enregistrement de droit Inactif

Certificateur

  • Ministère de l'économie et des finances

Valideur

Dates de validité pour École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information (ENSAI)
1ère habilitation Début validité Fin validité
—

Session de l'examen

Première session

NC

Dernière session

NC

Domaine de formation (Formacode® V14)

  • 31025 : Analyse de données

Liens vers les métiers (ROME)

Groupes formation emploi (GFE)

  • P : Gestion et traitement de l'information

Domaine de spécialité (NSF)

  • 326 Sans lettre : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

Accessibilité selon les modalités

Accessibilité selon les modalités de formation
Formation initiale Formation continue Apprentissage Contrat de pro. VAE Demande indiv.
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Texte officiel

Publication
Descriptif
Arrêté du 18 septembre 2014 portant habilitation à délivrer des masters dans les établissements habilités à délivrer le titre d'ingénieur diplômé
Code NOR
MENS1417221A
Journal Officiel
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Création
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