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Mastère spécialisé big data : gestion et analyse de données massives

Mastère spécialisé
Code Certif Info N°81430

Nouvelle recherche

Type de titre / certification

Formation prépa / non certifiante

Qualification

Niveau de qualification

Sans équivalence de niveau

Sortie

Bac + 5 et plus

Descriptif

Ce Mastère Spécialisé® forme aux métiers du Big Data en développant des compétences en data analytics, en data science et en ingénierie, nécessaires au traitement et à l’exploitation des grandes masses de données.

Objectif

Au cours de la formation, les étudiants du Mastère Spécialisé ® acquièrent :

  • en data analytics : enseignements sur l’extraction d’information pertinentes, leur analyse et leur valorisation comme levier de croissance de l’entreprise ;
  • en data science pour la modélisation et la conception d’algorithmes de Machine Learning et Deep Learning pour la résolution de problèmes complexes ;
  • en ingénierie Big Data qui permettront de concevoir des projets Big Data résilients et scalables, depuis le choix de l’architecture (Hadoop, Spark, Cloud), des bases de données (NoSQL, BigTable) jusqu’aux solutions de traitement et de visualisation.
     

Programme

La formation s’articule autour de 4 blocs de compétences :

  • Analyser l’existant et proposer des sujets liés à la Data
  • Déployer des infrastructures informatiques pour analyser la Data
  • Traiter et visualiser la Data
  • Analyser et modéliser la Data

Débouchés

Métiers visés

  • Consultant Big Data
  • Ingénieur Big Data
  • Architecte Big Data
  • Data architect
  • Data scientist et Chief data scientist
  • Data governor
  • Data engineer
  • Data analyst
  • Business Intelligence Manager
  • Master Data Manager
  • Chef de projet informatique
  • Chef de projet logiciel
  • Directeurs des projets informatiques
  • Directeur des systèmes d’information
  • Responsable d’exploitation
  • Expert/consultant en informatique et systèmes d’information
  • Expert en data visualisation
  • Chief Data Officer
  • Data Protection Officer (DPO)
  • Machine Learning Engineer
  • Chef de projet intelligence artificielle
  • Développeur intelligence artificielle
  • Ingénieur intelligence artificielle
  • Gestionnaire de la sécurité des données, des réseaux et des systèmes

Certificateur

  • Télécom Paris - Institut Mines-Télécom

Valideur

Dates de validité pour Télécom Paris - Institut Mines-Télécom
1ère habilitation Début validité Fin validité
— —

Pour en savoir plus

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Session de l'examen

Première session

NC

Dernière session

NC

Domaines de formation (Formacode® V14)

  • 31023 : Gestion données massives
  • 31008 : Système information
  • 31036 : Administration base de données

Liens vers les métiers (ROME)

Groupes formation emploi (GFE)

  • P : Gestion et traitement de l'information

Domaine de spécialité (NSF)

  • 326 Sans lettre : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

Accessibilité selon les modalités

Accessibilité selon les modalités de formation
Formation initiale Formation continue Apprentissage Contrat de pro. VAE Demande indiv.
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