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Master sciences, technologies, santé mention sciences pour l'ingénieur spécialité réalité virtuelle et systèmes intelligents

Master
Code Certif Info N°74562

Nouvelle recherche

Qualification

Niveau de qualification

7 - Savoirs hautement spécialisés

Sortie

Bac + 5 et plus

Descriptif

Cette spécialité a pour objectif principal d'amener des étudiants initialement formés dans une discipline scientifique (Informatique, Physique, Mathématiques, Mécanique, Electronique, ) à étudier, mettre en oeuvre, faire évoluer et évaluer les modèles de systèmes complexes. En effet, il s'agit de formaliser les phénomènes observés dans un système complexe par une représentation mathématique, la traduire en une algorithmique efficace et robuste, l'évaluer à partir de simulations numériques et ainsi prédire son comportement futur.

Le diplômé sera ainsi capable d'effectuer des activités de recherche et de développement pluridisciplinaire en sciences pour l'ingénieur et en informatique appliquées aux systèmes complexes. Ces derniers pouvant être artificiels (robot, véhicule, ) ou vivants.

Objectif

Compétences transversales attestées

Capacités développées en français et en anglais, dans un contexte pluridisciplinaire et au niveau Master à :

  • structurer et rédiger un rapport scientifique ;
  • structurer et présenter oralement un projet scientifique ;
  • rechercher de l'information sur une thématique, analyser, critiquer et synthétiser plusieurs documents ;
  • communiquer et interagir avec la communauté scientifique et technique ;
  • anticiper les évolutions technologiques et scientifiques.

Compétences spécifiques attestées

  • Formaliser et Modéliser : utiliser ou concevoir des méthodes et modèles permettant de décrire des systèmes complexes,
  • développer : traduire ces méthodes en une algorithmique prenant en compte des données bruitées, imprécises voire incomplètes issues de l'environnement.
  • Simuler et Valider : mettre en oeuvre des simulations informatiques permettant de valider ou d'invalider ces modèles et méthodes.
  • Percevoir les enjeux industriels, économiques et éthiques des outils développés

Débouchés

Les secteurs d'activité sont ceux de la recherche fondamentale et appliquée aux systèmes complexes. Notons que le secteur de l'enseignement supérieur et la recherche après la préparation d'une thèse de doctorat est possible. Il peut également s'agir des secteurs dans toute entreprise public ou privée de développement et recherche autour des systèmes automatisés de manière générale

Métiers visés :

  • ingénieur de recherche
  • ingénieur de production (informatique)
  • ingénieur en robotique
  • enseignant associe au rang de maitre de conférences (si poursuite en doctorat et obtention de la qualification aux fonctions de maître de conférences)

Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP)

Informations RNCP
Code RNCP Date Fin Enregistrement Type Enregistrement Statut
RNCP11803 (nouvelle fenêtre) — Enregistrement de droit Inactif

Certificateur

  • Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche

Valideur

Université d'Evry-Val-d'Essonne

Ce titre remplace

Session de l'examen

Première session

NC

Dernière session

NC

Domaine de formation (Formacode® V14)

  • 31028 : Intelligence artificielle

Liens vers les métiers (ROME)

Groupes formation emploi (GFE)

  • P : Gestion et traitement de l'information

Domaine de spécialité (NSF)

  • 326 Sans lettre : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

Accessibilité selon les modalités

Accessibilité selon les modalités de formation
Formation initiale Formation continue Apprentissage Contrat de pro. VAE Demande indiv.
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