Master sciences, technologies, santé mention mathématiques appliquées à l'économie et à la finance spécialité modélisation et méthodes mathématiques en économie et finance

Cette formation est destinée à former des spécialistes de haut niveau dans les thématiques de la finance mathématique et l'ingénierie financière, de la modélisation mathématique en économie, de la théorie des jeux, de l'optimisation, du contrôle et de la recherche opérationnelle.

• Modélisation mathématique : des connaissances acquises en calcul stochastique, analyse fonctionnelle et convexe, optimisation différentiable et non différentiable, optimisation combinatoire, équations différentielles ou systèmes dynamiques, méthodes numériques permettent de mobiliser des aptitudes à maîtriser les mathématiques de l'optimisation et de la décision tant du point de vue des techniques que des concepts et des applications et de maîtriser la modélisation

• Ingénierie mathématique de l'économie : Des connaissances acquises en théorie de l'équilibre général économique et en théorie des jeux permettent de mobiliser des aptitudes à appliquer la modélisation et les méthodes mathématiques en économie, à traiter et optimiser l'information, à expliquer par la modélisation des nombreux phénomènes comme la formation des prix, la concurrence, ...

• Ingénierie mathématique de la finance : Des connaissances acquises en fondements de la finance, dans l'évaluation par arbitrage, en modélisation en finance, risque et décision permettent de mobiliser des aptitudes à appliquer la modélisation et les méthodes mathématiques en finance, maîtriser les modèles des marchés financiers, faire de la veille technologique, s'en saisir pour adapter la stratégie de l'entreprise et mettre cela en oeuvre informatiquement

• Recherche opérationnelle et optimisation : Des connaissances acquises en algorithmique en optimisation, graphes et complexité, dynamique, contrôle et viabilité, méthodes en optimisation permettent de mobiliser des aptitudes à appliquer les méthodes d'optimisation de la recherche opérationnelle, à développer des applications numériques intégrant les nouveautés de la recherche et tenant compte d'objectifs économiques.

Elle comporte, outre les parcours personnalisés définis avec le responsable, trois parcours types :

• le parcours finance mathématique
• le parcours modèles mathématiques en économie et jeux
• le parcours optimisation et recherche opérationnelle

Secteurs d'activité :

• Secteur recherche et développement des grands organismes ou entreprises
• Établissements publics de recherche (INRIA, )
• Banques, Banques d'affaires, sociétés d'assurance, institutions financières
• Secteur recherche et développement des grands organismes ou entreprises
• Cabinet d'études et de conseil

Métiers visés :

• Chercheur ou Enseignant chercheur
• Ingénieur Recherche et Développement
• Analyste Quantitatif (dans les secteurs recherche et développement des banques et organismes financiers)
• gérant actif/passif, analyste crédit
• Gestion de portefeuilles, gestion des risques
• Structureur, Trader, Trader arbitragiste
• Ingénieur Financier