Master sciences, technologies,santé mention ingénierie mathématique spécialité ingénierie statistique et numérique

Dans sa spécialité Ingénierie Statistique et Numérique (ISN), la mention Ingénierie Mathématique a pour objectif de proposer une formation professionnalisante au travers de la modélisation mathématique et de l'informatique.

• Identifier une problématique comme relevant de l'analyse des données
• Mettre en oeuvre des techniques standards par des logiciels spécialisés
• Mettre en concurrence ces méthodes pour sélectionner la plus adaptée Interpréter/présenter les résultats en vue d'un échange avec des non-statisticiens
• Définir un plan d'expériences en amont de l'acquisition des données
• Identifier et modéliser un phénomène de file d'attente
• Identifier, modéliser et mettre en 'uvre informatiquement une prévision temporelle
• Résoudre numériquement des systèmes d`équations linéaires ou non
• Identifier, modéliser et résoudre un problème d'optimisation combinatoire
• Utiliser, créer et gérer une base de données relationnelle
• Manipuler le langage SQL et intégrer les bases de données dans une application web
• Utiliser la technologie Java en lien avec les bases de données internet ou intranet
• Avoir un niveau B2 en Anglais
• Comprendre l'objectif du marketing et faire le lien avec les cours liés à la statistique
• Connaître les fondamentaux en gestion et en comptabilité
• Adopter une démarche standardisée pour appréhender une gestion de projet
• Mettre en perspective les cours théoriques et les besoins de l'entreprise
• Avoir une vue claire et synthétique des métiers accessibles à l'issue de la formation
• Se projeter dans le futur quant à l'évolution de carrière

Secteurs d'activité :

• Grandes entreprises régionales et nationales dans le secteur de la vente par correspondance
• Administrations publiques ou territoriales
• Secteur banque / assurances / crédit
• Services
• Nombreux autres secteurs d'activités (industrie, grande distribution, etc.)

Métiers visés :

• Responsable (Qualité, Production, Organisation, Prospection, Prévision, Ciblage, Études et Scores, Plan Commercial)
• Chargé d'Études (Statistique, DataMining, Marketing, Crédit, Actuariat)
• Ingénieur (Consultant Développement, Informatique Décisionnelle)