Master sciences, technologies, santé mention mathématiques et applications spécialité modélisation statistique

Avec une formation solide dans le domaine de la modélisation statistique tant du point de vue de la théorie que des applications, le titulaire du diplôme est préparé aux métiers de l'ingénierie ou de la recherche en statistique. Il définit les méthodes et les outils de traitement de l'information, analyse des données et les restitue en une information opérationnelle et stratégique d'aide à la décision pour la structure, l'entreprise. Sa maîtrise des modèles statistiques et des logiciels informatiques lui permet de gérer des bases de données et de réaliser des analyses statistiques. Les activités du diplômé sont avant tout celles de l'ingénierie statistique.

Le diplômé pourra concevoir, développer et mettre en oeuvre des outils statistiques répondant aux problèmes d'une entreprise (du secteur industriel ou tertiaire) ou d'un institut de recherche. Il pourra participer aux différentes étapes d'une étude statistique répondant au besoin d'une entreprise : méthodologie, recueil et gestion des données, traitement statistique, synthèse et communication à travers des rapports ou des présentations. Il maîtrise les principaux modèles probabilistes permettant de modéliser et simuler un phénomène complexe.

Le titulaire du diplôme est capable de :

• Concevoir et conduire une étude statistique, de sa phase initiale du recueil des données jusqu'à la restitution des résultats de manière claire et compréhensible ;
• Collecter, traiter et interpréter des données, gérer et développer une base de données ;
• Proposer et développer des indicateurs et modèles statistiques pertinents ;
• Modéliser un phénomène complexe et le simuler ; analyser l'adéquation ou la validité d'un modèle au regard de données expérimentales ;
• Rédiger un rapport sous des contraintes d'objectifs et de temps, communiquer ses résultats ;
• Maîtriser les logiciels courants de la statistique (SAS, R), de la modélisation (Matlab), de la programmation (C++) et de la gestion de base de données (SQL);
• Posséder un savoir technique avancé dans un secteur d'application (biostatistique, actuariat/finance, plans d'expérience et sondage )
• Conduire ou participer à un travail de recherche en statistique appliquée ou théorique ;
• Etre autonome dans le travail en vue de situation où il est le seul spécialiste, mettre à jour ses connaissances, respecter les consignes et les délais;
• Identifier et résoudre un problème même mal formulé ou non complètement défini ;
• Faire preuve de curiosité intellectuelle et s'adapter à des sujets variés ;
• S'intégrer dans une organisation, interagir, coopérer et communiquer (éventuellement en anglais) avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes.

Les diplômés peuvent exercer dans les domaines suivants :

• bureau d'étude (suivi de projet, recueil et analyse des données) ;
• recherche et développement en statistique ;
• domaine médical et pharmaceutique (biostatistique, essai cliniques) ;
• banques et assurances (finance et actuariat) ;
• industrie (qualité, fiabilité et maintenance des systèmes complexes)
• marketing (base de données, sondage)

Métiers visés :

• chargé d'études statistiques ;
• ingénieur statisticien ;
• biostatisticien ;
• ingénieur de recherche ou d'étude ;
• docteur en thèse CIFRE (dans une entreprise) ou académique (dans un laboratoire de recherche) ;