Master sciences, technologies, santé mention informatique spécialité mathématiques appliquées aux télécommunications, l'image, la commande et les signaux

La formation permet d'acquérir les outils mathématiques indispensables dans les métiers liés au traitement de signal et des images, à la commande et aux télécommunications. D'un point de vue scientifique, les aspects probabilistes et stochastiques seront prépondérants, dans ses aspects analyse, modélisation et simulation.
Tant pour le parcours ' recherche ' que pour le parcours ' professionnalisant ', l'objectif est de former des analystes et concepteurs des systèmes, capables de modéliser ceux-ci en tenant compte de la nature incertaine des problèmes.

D'une part, l'étudiant ayant suivi cette formation saura maîtriser un ensemble d'outils mathématiques d'algèbre, d'analyse complexe, d'optimisation, de théorie de l'information, de processus stochastiques, de contrôle, etc., mais également, pour les candidats chercheurs, d'apporter des contributions dans ces champs disciplinaires.
D'autre part, l'étudiant sera capable d'utiliser ces outils pour traiter les problèmes fondamentaux suivants : analyse, modélisation, simulation, codage et transmission, apprentissage et identification, estimation et détection, classification, interprétation et reconnaissance, contrôle.

• UES11 : Probabilités et statistiques, 4ECTS
• UES12 : Equations aux dérivées partielles, 4 ECTS
• UES13 : Automatique linéaire, 4ECTS
• UES14 : Algèbre, 4ECTS
• UES21 : Méthodes numériques pour les EDP, 4ECTS
• UES22 : Optimisation / Commande optimale, 4ECTS
• UES23 : Systèmes dynamiques, 4ECTS
• UES24 : Processus stochastiques, 4ECTS
• UES25 : Traitement d'images, 4ECTS
• UES26 : Transformées orthogonales, 4ECTS,
• UES31 : Modélisation des couplages multiphysiques, 3ECTS
• UES32 : Optimum design, 3ECTS
• UES33 : Calcul parallèle intensif, 3ECTS
• UES34 : Commande optimale des systèmes répartis , 3ECTS
• UES35 : Planification d'expériences, 3ECTS
• UES36 : Assimilation de données pour l'environnement, 3ECTS
• UES38 : Méthodes robustes pour la commande et l'optimisation, 3ECTS
• UES39 : cours spécialisés applicatifs, 3ECTS
• UES41 : Filtrage et algorithmes stochastiques, 3ECTS
• UES42 : Traitement de signal multivariables, 3ECTS
• UES43 : Traitement spatial, 3ECTS
• UES43 : Radar/sonar, 3ECTS
• UES44 Théorie de l'information, 3ECTS
• UES45 : Détection/Estimation, 3ECTS
• UES46 : Compression avancée d'images multidimensionnelles, 3ECTS
• UES47 : Modélisations et méthodes de résolution en segmentation d'image et de vidéo, 3ECTS
• UES48 : Audio numérique, 3ECTS
• UES49 : Traitement de signal biomédical, 3ECTS
• UES4B : Architecture et programmation des DSP, 3ECTS
• UES51 : Communications numériques, 6ECTS
• UES52 : Théorie de l'information et du codage, 6ECTS
• UES53 : Technologies des modems, 6ECTS
• UES54 : Communications mobiles, 6ECTS

Les diplômés intéressés par la recherche et l'enseignement pourront continuer en thèse dans les domaines des mathématiques probabilistes, du traitement du signal et des images, du contrôle et des télécommunications, et ainsi entamer une carrière de chercheur et/ou d'enseignant chercheur

Les métiers d'ingénierie mathématique dans l'industrie peuvent s'exercer dans les grandes entreprises, mais également dans les ' jeunes pousses ' actives dans les domaines de ' haute technologie ', dans les industries lourdes et les établissements financiers.
Les métiers de la recherche en mathématiques appliquées/traitement de signal peuvent s'exercer en université, dans les grands organismes de recherche (CNRS, INRIA, CEA,) ou dans les laboratoires de grandes entreprises (pétroliers, manufacturiers automobiles, industrie spatiale/aéronautique, météorologie, établissements financiers).