Ingénieur diplômé de l'école nationale de la statistique et de l'analyse de l'information du groupe des écoles nationales d'économie et statistique

L'Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information (ENSAI) forme des ingénieurs statisticiens. Elle prépare ses élèves aux métiers de l'analyse et du traitement de l'information. Ces compétences sont de plus en plus demandées par les entreprises en raison de données toujours plus nombreuses, et de la nécessité de compétences adaptées pour pouvoir les traiter et les utiliser dans la prise de décision.

Ces ingénieurs peuvent appliquer leurs compétences dans toutes les activités ayant recours à l'analyse d'informations quantitatives. Ils sont appelés à travailler comme cadres dans les entreprises industrielles et notamment les laboratoires pharmaceutiques ; dans le secteur des banques et assurances, dans celui des grandes entreprises de service, notamment dans les sociétés de conseil, les instituts de sondages et d'études, et enfin dans des organismes publics notamment du secteur de la santé.

• Concevoir et mettre en œuvre des projets de collecte d’informations en utilisant les outils informatiques associés, les techniques de production statistiques (base de données, enquête, données non structurées d'internet)
• Réaliser une modélisation ou une analyse prédictive à partir d'un modèle d'apprentissage avec des données structurées ou non structurées
• Mettre en forme les résultats, les interpréter et leur donner du sens, les communiquer à l'écrit comme à l'oral auprès des parties prenantes de l'entreprise
• Participer aux projets de l’entreprise en valorisant et optimisant l’apport des sciences de la donnée dans le respect des cadres déontologiques, éthiques et de développement durable
• Mener des projets de collecte et de modélisation des données en appui à la connaissance client et au marketing (bloc optionnel)
• Mener des projets de collecte et de modélisation de données biostatistiques en tenant compte des spécificités des données de santé (bloc optionnel) 
• Mener des projets de collecte et de modélisation de données bancaires dans un objectif de gestion des risques (bloc optionnel)
• Mener des projets de suivi et de modélisation des processus industriels à des fins de maintenance, d'optimisation et de prévention (bloc optionnel)
• Mener des projets de collecte et de modélisation de données médico-économiques à des fins d'évaluation de coût et d'impact (bloc optionnel)
• Concevoir et mettre en oeuvre la stratégie data d'un système d'information (bloc optionnel)

Secteurs d'activité :

Les diplômés de l'école sont principalement embauchés dans la banque, l'assurance, les sociétés de conseil, l'industrie pharmaceutique, l'industrie classique (EDF, SNCF, Automobile, ), le secteur de l'énergie ou le commerce et la distribution.

Grandes fonctions de l'ingénieur diplômé :

• Ingénieur statisticien, statisticien, data scientist, biostatisticien, ingénieur R&D (Recherche et Développement)
• Chargé d’études statistiques, économiques ou marketing
• Analyste quantitatif en finance, Risk Manager
• Consultant statisticien
• Ingénieur en systèmes décisionnels (industrie, grande distribution, banque, finance…)
• Responsable du contrôle qualité ou d’études de Fiabilité
• Chef de projet base de données