DUT statistique et traitement informatique des données

Spécialiste des logiciels de traitement statistique, le titulaire de ce DUT exploite des données chiffrées de nature économique ou scientifique et en extrait des synthèses exploitables, telles que des graphiques, tableaux, histogrammes. Il peut exercer son activité aussi bien dans un service de contrôle qualité, de marketing ou d'audit que dans un laboratoire de recherche.

Le diplômé STID est employé dans deux champs d'activité parfois étroitement imbriqués : le traitement statistique et le management des données.

En statistique, il extrait de sources diverses (bases de données, Internet, fichiers, enquêtes, ...) les données essentielles qu'il va restituer sous forme synthétique à l'aide d'indicateurs chiffrés, de tableaux et de graphiques que des utilisateurs non spécialistes pourront ensuite exploiter.

Il travaille le plus souvent au sein d'une équipe pluridisciplinaire, et doit posséder de bonnes compétences en communication. Il se consacre de moins en moins au recueil des données mais plutôt au travail d'analyse et de synthèse qui facilitera une prise de décision. Pour mener à bien ces deux tâches, il s'appuie sur des logiciels spécialisés pour lesquels il a reçu une formation approfondie.

En gestion de données, ou data management, il est conduit à administrer de grands ensembles de données, souvent organisées dans des bases de données et éventuellement structurées en systèmes d'information.

Il les organise, garantit leur cohérence, leur sécurité, leur pérennité ; il en assure l'accessibilité, la transmissibilité et enfin facilite l'extraction d'information et par suite, l'analyse statistique.

Statistique

Compréhension du problème concret, choix de la méthode adaptée puis analyse et discussion du résultat.

• Statistique descriptive, chroniques et simulation.

• Etudes statistiques : déterminer les objectifs d'une étude, établir le cahier des charges, planifier les étapes de réalisation et mettre en oeuvre.

• Probabilités.

• Statistique inférentielle (modèle linéaire, analyse de variances), sondages analyse des données.

• Méthodes statistiques dans les domaines spécifiques d'application biostatistique, environnement, qualité-fiabilité, marketing, données socio-économiques, systèmes d'information géographique.

Outils scientifiques

• Mathématiques : algèbre linéaire et analyse

• Informatique : algorithmique et programmation, bases de données.

• Logiciels spécialisés : les logiciels statistiques du monde professionnel.

• Data mining : fouille de données : construction et validation d'une règle décisionnelle.

Environnement économique et communication

• Économie : économie descriptive, régulation économique et relations internationales

• Gestion : systèmes d'information comptable et financière, méthodes de gestion

• Langue : anglais surtout, incontournable.

• licences pro organisées autour de la statistique et/ou de l'informatique, pour l'approfondissement ou la spécialisation dans des domaines spécifiques : statistique du commerce, de la santé, du marketing, de l'information socio-économique, géostatistique, statistique et informatique décisionnelle, sondages... Ces LP sont organisées par le département STID et informatique de certaines universités, de nombreuses autres LP sont aussi accessibles ;

• licences L3 organisées pour la préparation à des masters orientés vers des applications de la statistique ou centrés sur la statistique ; mathématiques appliquées, informatique, gestion, sciences sociales et sciences humaines... ;

• diplôme d'école spécialisée, comme l'Institut de statistique de Paris 6 ;

• diplôme d'ingénieur : ENSAI (Ecole nationale supérieure de la statistique et de l'analyse de l'information), réseau des écoles Polytech.

Chargé d'études statistiques, assistant chargé d'études, technicien statisticien, technicien statistique en qualité, assistant biostatisticien dans les études cliniques.

Gestionnaire de données, data manager, administrateur de bases de données. Expert en logiciels statistiques. Programmeur SAS.

Le diplômé travaille dans les entreprises (suivi de production, qualité, fiabilité, méthodes de fabrication-contrôle, ...), la grande distribution, les sociétés de service, les instituts ou départements de recherche et développement (laboratoires pharmaceutiques, bureaux d'études de marché, de marketing, ...), les administrations publiques, services publics ou semi-publics (ministères, directions régionales, rectorats, laboratoires universitaires, hôpitaux...), banques et assurances.