Ingénieur diplômé de l'institut d'ingénierie informatique de Limoges

L'école 3iL a pour objectif de former et certifier des ingénieurs informaticiens opérationnels, dotés de forts potentiels scientifiques, techniques et « managériaux », capables de s'adapter et maîtriser les évolutions constantes du monde informatique et d'en gérer la complexité.

L'ingénieur 3iL développe, de par sa formation scientifique large, des capacités de modélisation de systèmes complexes, et de par sa formation en gestion, des aptitudes au management et de prise de responsabilité. Le parcours par apprentissage procure à l'ingénieur un profil opérationnel dans les domaines exercés dans l'entreprise d'accueil. Les diplômés exercent des fonctions de direction et de management pour la moitié d'entre eux après 4 ou 5 ans d'activité professionnelle.

• Analyser, formaliser et synthétiser avec esprit critique les besoins clients en matière de systèmes et réseaux informatiques en évaluant les contraintes techniques, économiques, organisationnelles et humaines, afin de proposer des solutions adaptées et d'élaborer un cahier des charges fonctionnel et technique conforme aux attentes du projet, en identifiant et coconstruisant des solutions efficientes et résilientes par une approche pluridimensionnelle et prospective ;
• Concevoir l'architecture système ou réseau informatique en élaborant un schéma directeur et un plan d'urbanisation du système d'information (SI) répondant aux besoins de l'entreprise, dans le respect des normes qualité, des bonnes pratiques, des délais et des exigences, afin de garantir la fiabilité et la sécurité de l'infrastructure ;
• Mettre en oeuvre le déploiement d'une infrastructure réseau en collectant et configurant les données de paramétrage, en rédigeant la documentation technique afin de garantir son bon fonctionnement ;
• Concevoir et déployer une architecture Cloud ou virtualisée en sélectionnant les technologies appropriées et en configurant les ressources nécessaires, afin d'optimiser la flexibilité, la scalabilité et l'efficacité du système d'information ;
• Implémenter et administrer un serveur de base de données en configurant les paramètres de sécurité, de performance et de haute disponibilité, afin de garantir l'intégrité, la confidentialité et l'accessibilité des données du système d'information ;
• Mettre en place une gestion automatisée de l'infrastructure réseau en utilisant les approches Software-Defined Networking (SDN) et Infrastructure as Code (IaC), afin d'optimiser le déploiement, la configuration et la maintenance des composants réseau ;
• Élaborer et mettre en oeuvre une stratégie de sécurisation des réseaux et systèmes en appliquant les meilleures pratiques et en déployant les solutions de protection adaptées, afin de prévenir les menaces et de garantir la résilience de l'infrastructure informatique ;
• Développer et mettre en oeuvre des projets innovants pour améliorer la performance de l'entreprise ;
• Identifier les éléments de propriété intellectuelle à protéger (innovations techniques, marques, designs, etc.) et évaluer les options de protection appropriées (secret, brevets, marques, dessins et modèles) afin de sécuriser les solutions innovantes construites par l’entreprise ;
• Mettre en oeuvre une démarche intégrée de santé, sécurité, qualité de vie au travail et responsabilité sociétale au sein de son équipe pour améliorer la performance globale de l'entreprise ;
• Piloter efficacement une équipe ou un projet en optimisant la communication, l'organisation du travail et les pratiques managériales ;
• Mesurer les impacts des choix techniques et de gouvernance afin d’agir en responsabilité pour un développement soutenable et la décarbonation de l’économie ;
• Concevoir, déployer, alimenter et sécuriser un entrepôt de données en exploitant les technologies des plateformes modernes de données (Modern Data Platforms) afin d'optimiser le stockage, le traitement et l'analyse des données massives, tout en assurant la performance, l'évolutivité et la conformité réglementaire, dans une démarche d'efficacité énergétique et de sobriété numérique ;
• Développer et déployer des systèmes d’apprentissage automatique (Machine Learning) ou d’apprentissage profond (Deep Learning) efficients en utilisant des outils de déploiement adaptés, afin de créer des solutions d'intelligence artificielle performantes et évolutives, dans le respect des contraintes techniques et des besoins métiers de l'entreprise;
• Réaliser des traitements d'analyse et de visualisation de données en exploitant des techniques statistiques et des outils de représentation graphique adaptés, afin de produire des informations exploitables dans le respect des normes de qualité et de sécurité des données ;
• Concevoir et produire des rapports en exploitant des techniques de forage de données (datamining) afin d'éclairer la prise de décision stratégique de l'entreprise dans le respect des normes de confidentialité et de sécurité des données.
• Concevoir l'architecture d'une solution Internet des Objets (IoT) en intégrant les composants matériels et logiciels (capteurs, systèmes embarqués, protocoles de communication) et en définissant les processus de stockage et d'exploitation des données, afin de répondre aux besoins fonctionnels et techniques du projet tout en optimisant la consommation énergétique et l'utilisation des ressources, dans le respect des normes de sécurité et de confidentialité en vigueur ;
• Configurer et administrer une plateforme Internet des Objets (IoT) en implémentant les processus de collecte, de transmission, de traitement et de stockage des données issues d'objets connectés, afin de les rendre exploitables par des systèmes logiciels tiers, tout en assurant la sécurité, la performance et la conformité réglementaire de l'infrastructure, dans une démarche d'optimisation des ressources et de sobriété numérique ;
• Installer et programmer un objet connecté en configurant ses composants matériels et logiciels (capteurs, microcontrôleur, connexion réseau) et en développant les algorithmes nécessaires pour collecter, traiter et transmettre les données vers une plateforme IoT distante, afin d'intégrer l'objet dans un écosystème connecté tout en assurant la fiabilité des mesures, la sécurité des communications et l'optimisation des ressources énergétiques.
• Concevoir et implémenter un système de navigation autonome pour robot mobile en intégrant les algorithmes de planification, localisation, navigation et cartographie simultanées (SLAM) au sein d'une architecture middleware optimisée, afin de permettre une exploration et une cartographie efficientes d'environnements inconnus, tout en assurant la sobriété énergétique et les performances du système robotique ;
• Extraire et traiter l'information pertinente fournie par les capteurs positionnés sur la plateforme robotique en implémentant des algorithmes de filtrage, de fusion et d'interprétation des données multi-capteurs, afin d'obtenir une représentation fiable et précise de l'environnement du robot et de son état interne, tout en optimisant les ressources de calcul et en assurant la robustesse du système face aux incertitudes et aux bruits de mesure ;
• Concevoir et implémenter des solutions d'intelligence artificielle pour la prise de décision en robotique mobile, en intégrant des algorithmes d'apprentissage automatique, afin d'optimiser la navigation autonome et l'interaction avec l'environnement du robot, tout en assurant la robustesse du système face aux incertitudes et en respectant les contraintes de sécurité.
• Concevoir la politique de sécurité du système d'information (PSSI) en intégrant les enjeux de gouvernance à différentes échelles, en s'appuyant sur les normes et référentiels reconnus, afin d'assurer la protection des actifs informationnels de l'organisation tout en optimisant le rapport coût-efficacité des mesures de sécurité déployées ;
• Évaluer et actualiser la politique de sécurité du système d'information en mettant en oeuvre des méthodes d'audit et d'analyse reconnues, afin d'assurer son efficacité continue face aux menaces et son alignement avec les objectifs stratégiques de l'organisation, tout en respectant les normes et bonnes pratiques du secteur ;
• Mettre en oeuvre la sécurisation du système d'information et de ses données en appliquant une politique de sécurité des systèmes d'information (PSSI) adaptée aux besoins de l'organisation, en déployant les solutions techniques appropriées et en mobilisant les ressources humaines nécessaires, afin de garantir la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité des actifs informationnels ;
• Mettre en oeuvre un système de détection et de réaction aux menaces en temps réel en déployant des outils de contrôle et de supervision avancés (SIEM, IDS/IPS, analyses comportementales), en configurant des alertes pertinentes et en définissant des procédures de réponse automatisées, afin d'assurer une protection proactive du système d'information et de minimiser les temps de réaction face aux incidents de sécurité.
• Analyser et appliquer le cadre normatif, réglementaire et les standards relatifs aux systèmes d'information (SI) dans le domaine médico-social en identifiant les textes pertinents, en utilisant l'organisation type d'une direction des systèmes d'information en santé, en coconstruisant des solutions efficientes et résilientes par une approche pluridimensionnelle et prospective, afin d'assurer la conformité et l'efficacité des SI tout en optimisant leur gouvernance ;
• Concevoir et développer des schémas directeurs d'urbanisation pour le secteur médico-social en analysant les besoins spécifiques des établissements et services, en intégrant les normes et référentiels, et en optimisant l'architecture des SI, afin d'assurer une organisation cohérente et efficace des ressources informatiques tout en favorisant l'interopérabilité et l'évolutivité des solutions ;
• Concevoir et piloter des projets de développement logiciel pour dispositifs médicaux dans le secteur médico-social en appliquant les normes spécifiques, en intégrant les exigences réglementaires afin de produire des solutions logicielles sûres, efficaces et conformes aux besoins, tout en assurant la traçabilité et la documentation requises pour la certification ;
• Concevoir, mettre en oeuvre et gérer des infrastructures de données de santé en développant des entrepôts de données sécurisés et des plateformes d'interopérabilité conformes aux normes du secteur et en implémentant des mécanismes d'échange de données robustes entre systèmes hétérogènes, afin de faciliter le partage et l'analyse des données de santé tout en garantissant leur confidentialité, intégrité et disponibilité.

Secteurs d’activités :

• Sociétés de services informatiques
• Sociétés éditrices de logiciels
• Banques et assurances
• Grande distribution
• Energie
• Santé
• Industrie (tous secteurs)
• Services informatiques de la fonction publique et territoriale.

Type d'emplois accessibles :

• Ingénieur d’études
• Ingénieur conseil technique
• Chef de projet informatique
• Ingénieur systèmes et réseaux
• Responsable de systèmes d’information
• Ingénieur en recherche et développement
• Consultant en Business Intelligence
• Ingénieur en Business Intelligence
• Scientifique de la donnée (Data scientist)
• Architecte des données (Data architect)
• Directeur des données (Chief data officer)
• Responsable de la sécurité des systèmes d'information
• Ingénieur audit sécurité
• Ingénieur audit intrusion
• Auditeur Sécurité des systèmes d’information
• Ingénieur audit réseau et tests d'intrusions (Pentest)
• Consultant / Chef de projet Cybersécurité
• Ingénieur sécurité logiciel
• Ingénieur sécurité des données
• Chef de projet en numérique pour la santé
• Responsable de la conformité réglementaire en e-Santé
• Gestionnaire de données de santé
• Ingénieur en informatique décisionnelle de santé